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   -> Python知识库 -> 2021-09-01-CR-010 Python 爬虫 使用进程与进程池实现 -> 正文阅读

[Python知识库]2021-09-01-CR-010 Python 爬虫 使用进程与进程池实现

这里再接着上一节的内容,用进程和进程池来爬取
多核电脑在这里就还有更大优势了,我的电脑就双核 ,所以并不明显

简单进程


if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.xiladaili.com/gaoni/{}/'
    for i in range(1,1000):
        p = multiprocessing.Process(target=cr, args=(url.format(i),))
        p.start()

这里只是修改了主函数的代码
记得导入相关库,看自己的核数使用的方法如下

    multiprocessing.cpu_count()

建立进程池

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.xiladaili.com/gaoni/{}/'
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
    urls=[]
    for  i in  range(1,1000):
        urls.append(url.format(i))
    pool.map(cr, urls)
    pool.close()

进程池的使用就是,建立池子,然后map分配任务,processes参数就是限制的cpu核数,但是超过了自己的核数也是可以的。
在这里插入图片描述
我 2核,设置3核照样可以运行,感觉核少的电脑还不如上一个的线程运行的快

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加:2021-09-02 11:19:16  更:2021-09-02 11:19:54 
 
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