[Python知识库]openpose windows +python 环境搭建 demo使用

环境配置

windwo10 x64
python 3.7
openpose1.7
cuda
cudnn(可选) NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销
pycharm

下载openopse编译好的包

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases/download/v1.7.0/openpose-1.7.0-binaries-win64-gpu-python3.7-flir-3d_recommended.zip

解压文件

下载训练模型

执行下载脚本


第一次执行需要很长时间，耐心等待下载完成

安装cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/decef89edc9f49c9bd4087f00a8abc86.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rS75Zyo5piO5aSp,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

修改路径

使用pycharm 打开01_body_from_image.py 文件

根据解压路径修改

py需要要用到的包

pybind11 2.7.1
pytest 6.2.4
urllib3 1.25.7
pypiwin32 223
opencv-python 4.5.3.56
numpy 1.21.2

运行

右键运行

执行后的效果图

问题及解决方法

F0901 23:32:18.646728 10372 syncedmem.cpp:71] Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
*** Check failure stack trace: ***

增加运行参数

parser.add_argument("--net_resolution", default="-1x320")