IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> Python求解普通方程 -> 正文阅读

[Python知识库]Python求解普通方程


2021年9月1日学习:做简单的事,享受简单的快乐。

由于不知道微分(包括常微分、偏微分)方程以外的方程叫什么,就叫普通方程吧,即我们初中所学的方程。

Python解一元方程

解为虚数也可以

示例1:

x 4 + x 2 = 0 x^4+x^2=0 x4+x2=0
的解有三个:
在这里插入图片描述

# 示例1代码
import sympy #导入第三方库(符号相关的库)

# 第一步:声明未知数,即用哪个符号作为未知变量
x = sympy.symbols('x') #符号x就是未知数,符号的单词这里用的是复数形式

# 第二步:求解函数体(对等式两边移项使得等式的一边为0,另一边即函数体)
result_x = sympy.solve([x**4+x**2],[x]) #注意:函数体和未知数在求解时都放在方括号内
print('x = ',result_x)

示例2:
x 4 + 2 x 2 ? 2 = 0 x^4+2x^2-2=0 x4+2x2?2=0
的解有四个:
在这里插入图片描述

# 示例2代码
import sympy 
x = sympy.symbols('x') 
result_x = sympy.solve([x**4+2*x**2-2],[x]) 
print('x = ',result_x)

Python解二元方程

x 4 + y 2 = 0 , x + 2 y = 0 x^4+y^2=0,x+2y=0 x4+y2=0,x+2y=0
的解有三个:
在这里插入图片描述

import sympy 

# 声明未知数
x,y = sympy.symbols('x y') #不同未知数用空格分开

result_x_y = sympy.solve([x**4+y**2,x+2*y],[x,y]) #两个函数体两个未知数
print('(x,y) = ',result_x_y)

Python解三元方程

x 4 ? y 2 = 0 , x + 3 y ? z = 0 , x + y + z = 0 x^4-y^2=0,x+3y-z=0,x+y+z=0 x4?y2=0,x+3y?z=0,x+y+z=0
的解有三个:
在这里插入图片描述

import sympy 

# 声明未知数
x,y,z = sympy.symbols('x y z') 

result_x_y_z = sympy.solve([x**4-y**2,x+3*y-z,x+y+z],[x,y,z]) 

print('(x,y,z) = ',result_x_y_z)

方程解的调用(*)

利用
x + y / x = 0 , x ? y ? 12 = 0 \sqrt{x}+y/x=0,x-y-12=0 x ?+y/x=0,x?y?12=0
的解来求
x 2 ? y / x x^2-y/x x2?y/x的值。

import sympy 

x,y = sympy.symbols('x y') 

result_x_y = sympy.solve([x**0.5+y/x,x-y-12],[x,y]) 

# 调用参数值时一定要注意,得到的解是二维数组,所以要采用二维数组的调用方式
x = result_x_y[0][0]
y = result_x_y[0][1]

new_result = x**2-y/x
print('(x,y) = ',result_x_y)
print('new result = ',new_result)

在这里插入图片描述

编写过程中遇到的报错信息

主要原因在于不会对乘方符号的灵活运用与解是二维数组及二维数组的调用不当。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

用Python解方程:本文来源,解方程低阶版。
python求解各种复杂的线性/非线性方程组:暂未借鉴,解方程高阶版。

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-09-02 11:19:16  更:2021-09-02 11:21:00 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/15 12:35:43-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码