由于改代码因为这个问题卡了半个小时特此记录
首先对于一个单层的列表
,赋值如下,可以看见,如果直接使用 = 的话。其中一个变换便会引起另外一个变换,这时因为这两个list被python解释的时候使用的相同的地址,如下面输出的 id()中的内容,所以此时如果想让一个列表接收到另外一个列表的值,并且在接收到值后不会因为其中任意一个值的改变而改变,这时候就需要使用copy方法,这里可以解释成,当使用了copy方法后,python单独创建了找个一个内存区的地址放了新的那个值。
a = [ 1,2,3]
b = a
a[0] = a[0] +1
print(a)
print(b)
print(id(a[0]))
print(id(b[0]))
print("*"*20)
a1 = [5,6,7]
b1 = a1.copy()
a1[0] = a1[0] + 1
print(a1)
print(b1)
print(id(a1[0]))
print(id(b1[0]))
输出
[2, 2, 3]
[2, 2, 3]
140729246982592
140729246982592
********************
[6, 6, 7]
[5, 6, 7]
140729246982720
140729246982688
对于多层列表
这也是我今天被坑的地方,注意到了第一层,但却没有注意到第二层,如下可以看见,虽然我们使用了copy方法,但是内层[]则没有
a = [[1,2,4],[3,5,8],[],[]]
b = a.copy()
print("打印数组地址:")
print(id(a))
print(id(b))
print("*"*40)
print("打印内层元素地址:")
print(id(a[0]))
print(id(b[0]))
print(id(a[0][0]))
print(id(b[0][0]))
print("*"*40)
a.append(4)
a[1][0] = a[1][0] + 1
print(a)
print(b)
print(id(a[4]))
输出
打印数组地址:
1938878979528
1938879043976
****************************************
打印内层元素地址:
1938877731208
1938877731208
140729246982560
140729246982560
****************************************
[[1, 2, 4], [4, 5, 8], [], [], 4]
[[1, 2, 4], [4, 5, 8], [], []]
140729246982656
所以赋值操作应该为:
import copy
a = [[1,2,4],[3,5,8],[],[]]
b = copy.deepcopy(a)
即使用 copy.deepcopy 进行赋值操作,这时候当对a的内层元素进行操作之后,b不会跟着改变, 不过这里需要注意的是(不得不说这个设计节省内存真的很精妙),如果不更改a和b内部元素的值的话,那么a和b内部元素的值他们的地址还是相同的,只有在一方更改了自身地址内的值的时候,地址才会更改。
import copy
a = [[1,2,4],[3,5,8],[],[]]
b = copy.deepcopy(a)
print("打印数组地址:")
print(id(a))
print(id(b))
print("*"*40)
print("打印内层元素地址:")
print(id(a[0]))
print(id(b[0]))
print("0"*50)
print(id(a[0][0]))
print(id(b[0][0]))
print("10"*50)
print("\n")
print(a[1][0])
print(b[1][0])
print(id(a[1][0]))
print(id(b[1][0]))
print("10"*50)
print("\n")
a[1][0] = a[1][0] + 1
print("10"*50)
print(a[1][0])
print(b[1][0])
print(id(a[1][0]))
print(id(b[1][0]))
print("10"*50)
print("\n")
b[1][0] = b[1][0] + 2
print(id(b[1][0]))
输出
打印数组地址:
1696261290248
1696261352200
****************************************
打印内层元素地址:
1696257692040
1694368707272
00000000000000000000000000000000000000000000000000
140729133343136
140729133343136
1010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010
3
3
140729133343200
140729133343200
1010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010
1010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010
4
3
140729133343232
140729133343200
1010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010
140729133343264
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