介绍

最近在看深度学习的一些代码，发现大佬们经常使用argparse包，于是看了看这个包的简单用法。
argparse是Python的内置包，不需要手动安装。它是Python 标准库中推荐的命令行解析模块。

传入一个位置参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, help='训练轮次')
# 解析参数列表
args = parser.parse_args()
# 使用.参数名可以获取到参数值
print(args.epochs)

add_argument函数用于指定程序能够接受哪些命令行选项。
    1. 第一个参数为添加的位置参数名称
    2. 第二个参数 type 为该位置参数的类型
    3. 第三个参数 help 为提示信息

打开命令行窗口，切换到当前目录，输入命令 python test.py -epochs 100 可以看到输出结果为100.

如果不传值默认为None

输入命令 python test.py -h 或 python test.py --help 可以看到帮助信息：

usage: test.py [-h] [-epochs EPOCHS]

optional arguments:
  -h, --help      show this help message and exit
  -epochs EPOCHS  训练轮次

为单个参数传入多个值

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, nargs='+', help='训练轮次')

args = parser.parse_args()

print(args.epochs)

在 add_argument 方法中设置 nargs 参数可以输入多个值，其中：

'+' 表示参数可设置一个或多个
'*' 表示参数可设置零个或多个
'?' 表示参数可设置零个或一个
N 表示参数为N个

在命令行中输入 python test.py -epochs 100 80 50 10，将看到返回结果：[100, 80, 50, 10]

添加多个参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, help='训练轮次')
parser.add_argument('-learning_rate', type=float, help='学习率')
parser.add_argument('-image_size', type=int, help='输入图片大小')

args = parser.parse_args()

print('训练轮次：', args.epochs)
print('学习率：', args.learning_rate)
print('图片大小：', args.image_size)

在命令行中输入 python test.py -epochs 100 -learning_rate 0.001 -image_size 224，可以看到输出的结果：

训练轮次： 100
学习率： 0.001
图片大小： 224

可选参数

有时候我们会遇到可选的参数，在参数名前加 '--' 即可。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, help='训练轮次')
parser.add_argument('--checkpoint', type=bool, help='是否保存检查点')

args = parser.parse_args()

print('训练轮次：', args.epochs)
print('是否保存检查点：', args.checkpoint)

在命令行中输入 python test.py -epochs 100 ，可以看到输出结果：

训练轮次： 100
是否保存检查点： None

输入 python test.py -epochs 100 --checkpoint True，则输出结果变为：

训练轮次： 100
是否保存检查点： True

短选项

如果你熟悉命令行的用法，会知道可以为参数设置一个便捷输入。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, help='训练轮次')
parser.add_argument('-lr', '--learning_rate', type=float, help='学习率')
args = parser.parse_args()

print('训练轮次：', args.epochs)
print('学习率：', args.learning_rate)

在命令行输入 python test.py -epochs 100 --learning_rate 0.001，可以看到输出结果：

训练轮次： 100
学习率： 0.001

输入 python test.py -epochs 100 -lr 0.001，也可以得到相同的输出结果。这样可以方便一些参数的输入。

从代码中可以看到短选项只能与可选参数搭配使用。

默认值

可以在 add_argument 方法中设置 default 参数，来为参数指定默认值。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, default=100,help='训练轮次')
parser.add_argument('-lr', '--learning_rate', type=float, default=0.001,help='学习率')
args = parser.parse_args()

print('训练轮次：', args.epochs)
print('学习率：', args.learning_rate)

在控制台输入命令 python test.py，可以得到运行结果：

训练轮次： 100
学习率： 0.001

必须参数

可以在 add_argument 方法中设置 required 参数，指定该参数必须输入。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, required=True, help='训练轮次')

args = parser.parse_args()

print('训练轮次：', args.epochs)

在命令行输入 python test.py ，将会报错：

usage: test.py [-h] -epochs EPOCHS
test.py: error: the following arguments are required: -epochs

如果不指定 required=True，若不传入值，则默认为None，而现在不传入值，将会报错。

输入 python test.py -epochs 50，将会看到期望的结果50

限定参数的值

可以在 add_argument 方法中设置 choices 参数，指定该参数的可能值。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, choices=[10,50,100],help='训练轮次')

args = parser.parse_args()

print('训练轮次：', args.epochs)

我们使用 choices 将 epochs 的取值限定为 10，50，100，如果输入的数不在这三个数之中，则会报错。

更改 parse_args 中的参数名称

可以在 add_argument 方法中设置 dest 参数，指定该参数在parse_args中的名称。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-epochs', type=int, dest='e',help='训练轮次')

args = parser.parse_args()

print('训练轮次：', args.e)