yolov5很难？一篇就够的保姆级教程,2021年全部基于最新配置的yolo快速入门路线规划图

在学习的过程中，CSDN对我帮助良多，很多时候都处在一个汲取者的角度。实在惭愧，最近我想根据我的学习过程，整理一篇入门博客帮助大家更快入门。
我实操时候环境：windows、anaconda、pytorch、pycharm全部最新版本
并且在正常上网条件下运行的

一、打破yolo神秘面纱——直接上手！

yolo并不是一个很神秘的东西，现在我先从一个github上一个比较知名的关于yolov5的项目基于yolov5的物体检测，这个模型是在coco128上训练好的，能识别80种物体。也支持识别视频和实时检测，自主训练模型并部署，算是一个绝佳的项目。

效果图
在这里插入图片描述

（1）下载Anaconda和pycharm

1、下载Anaconda最新版本

注：一定要下载Anaconda奥，这个的包比较全

1 Anaconda官方下载地址：
https://www.anaconda.com/products/individual-d#download-section
界面：

1.2 Anaconda 的安装 下载好之后双击打开可执行安装文件：

1.3 进入到安装界面：

注：请记住你安装Annaconda的安装地址，以后会用到

1.4 这里建议两个都勾选（第一个选项是将 Anaconda 添加到环境变量中，不勾选的话后期要自己添加到环境变量） 在这里插入图片描述

1.5 **安装完毕后可以看到开始菜单中出现如下选项：** ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/122d20452b224085bb1546d40fd1cea2.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA6aOO5ZC56JC95Y-26Iqx6aOY6I2h,size_8,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)

至此 Anaconda 的安装完毕。
**注：如果没有出现可以看这一篇博客：**
https://blog.csdn.net/qq_51116518/article/details/119975357?spm=1001.2014.3001.5501

2、Pycharm 的安装

2.1Pycharm 官方下载站点

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
界面

这里我们选择右边的社区版（Community），是开源且免费的一个版本。
2.2 pycharm 的安装下载好之后双击打开可执行安装文件：

2.3、选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘。

2.4、进行相关设置，如果你无特殊需要按照图中勾选即可。

数字1：create desktop shortcut（创建桌面快捷方式），系统32位就选32-bit,系统64位就选64-bit。
笔者的电脑是64位系统，它自动显示64位。数字2：update path variable(restart
needed)更新路径变量(需要重新启动)，add launchers dir to the path（将启动器目录添加到路径中）。
数字3：update context menu（更新上下文菜单），add open folder as
project（添加打开文件夹作为项目）。添加鼠标右键菜单，使用打开项目的方式打开此文件架。如果你经常需要下载一些别人的代码查看，可以勾选此选项，这会增加鼠标右键菜单的选项。也就是你双击你电脑上的
py 文件，会默认使用 pycharm 打开。数字4：create associations
创建关联，关联.py文件。将所有py文件关联到pycharm。
2.5、默认即可，点击install。

2.6、安装完成

（2）重启电脑

（3）创建pytorch环境

3.1 打开Anaconda 终端

终端界面如下：

3.2 利用Anaconda创建一个名字叫 pytorch的环境

输入:conda create -n pytorch python出现如下界面
翻到下面，程序告诉我们有以下这些包是否下载，我们静静输入y表示俺要下载这些东东，下载（肯定的啦不下载，来这干嘛）

看到这个界面表示创建环境完成

3.3 在创建的pytorch环境中导入pytorch包

注:那个pytorch是我们创建的环境名字奥，这个环境还没有导入pytorch包还是空壳一个

看到上面的有一段话：To activate this environment, use $ conda activate pytorch
翻译成人话就是：请问这位亲是否要激活这个（刚创立的pytorch）环境呢？如果要激活的话请输入： conda activate
pytorch 奥

看到了上面这句话，我默默抬起了我的头45°角仰望天空，啊，我是要激活这个环境在安装的，不然装(b)给谁看呢？
a、输入：conda activate pytorch 激活pytorch环境

他十分给面子的把环境激活了，并在下一行左边框框换成（pytorch）老父亲不禁露出了欣慰的笑容
b、导入清华源
目的：加快下载速度，和避免由于不稳定导致的下载失败
注意：得一行一行输入以下指令
cpp conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda
config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda
config --set show_channel_urls yes conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

c、输入：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
开始在创建的一个名字叫pytorch的环境中下载pytorch包

他开始下载了。

下载结束的标志如下：
至此我们已经创建好一个pytorch环境
如果你不放心可以输入：pip list

我们就可以看到配置好的环境有那些包，如果你包名和上面差不多特别是有 torch 表示你前面的步骤都对了