·变量的赋值操作
? ? ? ? ·只是形成两个变量,实际上还是指向同一个对象
·浅拷贝
? ? ? ? ·Python拷贝一般都是浅拷贝,拷贝时,对象包含的子对象内容不拷贝,因此,源对象与拷贝对象会引用同一个子对象
·深拷贝
? ? ? ? ·使用copy模块的deepcopy函数,递归拷贝对象中包含的子对象,源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同
class Cpu:
pass
class Disk:
pass
class Computer:
def __init__(self,cpu,disk):
self.cpu=cpu
self.disk=disk
#(1)变量的赋值
cpu1=Cpu()
cpu2=cpu1
print(cpu1)#<__main__.Cpu object at 0x02B29970>
print(cpu2)#<__main__.Cpu object at 0x02B29970>
#(2)类的浅拷贝
print('--------------------')
disk=Disk()#创建一个键盘类对象
computer=Computer(cpu1,disk)#创建一个计算机类对象
#浅拷贝
import copy
computer2=copy.copy(computer)
print(computer,computer.cpu,computer.disk)
#<__main__.Computer object at 0x03599D70> <__main__.Cpu object at 0x012D7610> <__main__.Disk object at 0x012D75F0>
print(computer2,computer2.cpu,computer2.disk)
#<__main__.Computer object at 0x03599DB0> <__main__.Cpu object at 0x012D7610> <__main__.Disk object at 0x012D75F0>
#两个对象不同,但其中的cpu和disk对象是相同的
#(3)类的深拷贝
computer3=copy.deepcopy(computer)
print(computer,computer.cpu,computer.disk)
#<__main__.Computer object at 0x02B69D70> <__main__.Cpu object at 0x02A57610> <__main__.Disk object at 0x02A575F0>
print(computer3,computer3.cpu,computer3.disk)
#<__main__.Computer object at 0x02B69ED0> <__main__.Cpu object at 0x02B731D0> <__main__.Disk object at 0x02B767F0>
#深拷贝,子对象不相同了
|