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[Python知识库]Python爬虫入门教程24:下载某网站付费文档保存PDF

前言💨

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

前文内容💨

Python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取

Python爬虫入门教程02:小说爬取

Python爬虫入门教程03:二手房数据爬取

Python爬虫入门教程04:招聘信息爬取

Python爬虫入门教程05:B站视频弹幕的爬取

Python爬虫入门教程06:爬取数据后的词云图制作

Python爬虫入门教程07:腾讯视频弹幕爬取

Python爬虫入门教程08:爬取csdn文章保存成PDF

Python爬虫入门教程09:多线程爬取表情包图片

Python爬虫入门教程10:彼岸壁纸爬取

Python爬虫入门教程11:新版王者荣耀皮肤图片的爬取

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Python爬虫入门教程13:高质量电脑桌面壁纸爬取

Python爬虫入门教程14:有声书音频爬取

Python爬虫入门教程15:音乐网站数据的爬取

Python爬虫入门教程17:音乐歌曲的爬取

Python爬虫入门教程18:好看视频的爬取

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Python爬虫入门教程20:IP代理的爬取使用

Python爬虫入门教程21:付费文档的爬取

Python爬虫入门教程22:百度翻译JS解密

Python爬虫入门教程23:A站视频的爬取,解密m3u8视频格式

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基本开发环境💨

  • Python 3.6
  • Pycharm

相关模块的使用💨

import requests
import parsel
import re
import os
import pdfkit

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

需要使用到一个软件 wkhtmltopdf 这个软件的作用就是把html文件转成PDF
软件可以点击上方链接在学习交流群中即可获取
想要把文档内容保存成PDF, 首先保存成html文件, 然后把html文件转PDF

💥需求数据来源分析

写爬虫程序,对于数据来源的分析,是比较重要的,因为只有当你知道数据的来源你才能通过代码去实现
在这里插入图片描述
网站分类有比较多种, 也可以选择自己要爬取的。

这个网站如果你只是正常直接去复制文章内容的话,会直接弹出需要费的窗口…
在这里插入图片描述
但是这个网站上面的数据内容又非常好找, 因为网站本身仅仅只是静态网页数据,可以直接获取相关的内容。
在这里插入图片描述
通过上述内容,如果想要批量下载文章内容, 获取每篇文章的url地址即可, 想要获取每篇文章的url地址,这就需要去文章的列表页面找寻相关的数据内容了。
在这里插入图片描述

💥整体思路

  1. 发送请求,对于文章列表url地址发送请求
  2. 获取数据,获取网页源代码数据内容
  3. 解析数据,提取文章url地址
  4. 发送请求,对于文章url地址发送请求
  5. 获取数据,获取网页源代码数据内容
  6. 解析数据,提取文章标题以及文章内容
  7. 保存数据,把获取的数据内容保存成PDF
  8. 转成PDF文件

💥代码实现

import requests
import parsel
import re
import os
import pdfkit

html_filename = 'html\\'
if not os.path.exists(html_filename):
    os.mkdir(html_filename)

pdf_filename = 'pdf\\'
if not os.path.exists(pdf_filename):
    os.mkdir(pdf_filename)

html_str = """
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Document</title>
</head>
<body>
{article}
</body>
</html>
"""


def change_title(name):
    pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'
    new_title = re.sub(pattern, "_", name)  # 替换为下划线
    return new_title


for page in range(1, 11):
    print(f'正在爬取第{page}页数据内容')
    url = f'https://www.chinawenwang.com/zlist-55-{page}.html'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    href = re.findall('<h2><a href="(.*?)" class="juhe-page-left-div-link">', response.text)
    for index in href:
        response_1 = requests.get(url=index, headers=headers)
        selector = parsel.Selector(response_1.text)
        title = selector.css('.content-page-header-div h1::text').get()
        title = change_title(title)
        content = selector.css('.content-page-main-content-div').get()
        article = html_str.format(article=content)
        html_path = html_filename + title + '.html'
        pdf_path = pdf_filename + title + '.pdf'
        try:
            with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(article)
            # exe 文件存放的路径
            config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='C:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')
            # 把 html 通过 pdfkit 变成 pdf 文件
            pdfkit.from_file(html_path, pdf_path, configuration=config)
            print(f'{title}保存成功...')
        except:
            pass

💥实现效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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加:2021-09-07 10:46:22  更:2021-09-07 10:48:10 
 
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