前言💨
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前文内容💨
Python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取
Python爬虫入门教程02:小说爬取
Python爬虫入门教程03:二手房数据爬取
Python爬虫入门教程04:招聘信息爬取
Python爬虫入门教程05:B站视频弹幕的爬取
Python爬虫入门教程06:爬取数据后的词云图制作
Python爬虫入门教程07:腾讯视频弹幕爬取
Python爬虫入门教程08:爬取csdn文章保存成PDF
Python爬虫入门教程09:多线程爬取表情包图片
Python爬虫入门教程10:彼岸壁纸爬取
Python爬虫入门教程11:新版王者荣耀皮肤图片的爬取
Python爬虫入门教程12:英雄联盟皮肤图片的爬取
Python爬虫入门教程13:高质量电脑桌面壁纸爬取
Python爬虫入门教程14:有声书音频爬取
Python爬虫入门教程15:音乐网站数据的爬取
Python爬虫入门教程17:音乐歌曲的爬取
Python爬虫入门教程18:好看视频的爬取
Python爬取入门教程19:YY短视频的爬取
Python爬虫入门教程20:IP代理的爬取使用
Python爬虫入门教程21:付费文档的爬取
Python爬虫入门教程22:百度翻译JS解密
Python爬虫入门教程23:A站视频的爬取,解密m3u8视频格式
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基本开发环境💨
相关模块的使用💨
import requests
import parsel
import re
import os
import pdfkit
安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
需要使用到一个软件 wkhtmltopdf 这个软件的作用就是把html文件转成PDF (软件可以点击上方链接在学习交流群中即可获取 ) 想要把文档内容保存成PDF, 首先保存成html文件, 然后把html文件转PDF
💥需求数据来源分析
写爬虫程序,对于数据来源的分析,是比较重要的,因为只有当你知道数据的来源你才能通过代码去实现 网站分类有比较多种, 也可以选择自己要爬取的。
这个网站如果你只是正常直接去复制文章内容的话,会直接弹出需要费的窗口… 但是这个网站上面的数据内容又非常好找, 因为网站本身仅仅只是静态网页数据,可以直接获取相关的内容。 通过上述内容,如果想要批量下载文章内容, 获取每篇文章的url地址即可, 想要获取每篇文章的url地址,这就需要去文章的列表页面找寻相关的数据内容了。
💥整体思路
- 发送请求,对于文章列表url地址发送请求
- 获取数据,获取网页源代码数据内容
- 解析数据,提取文章url地址
- 发送请求,对于文章url地址发送请求
- 获取数据,获取网页源代码数据内容
- 解析数据,提取文章标题以及文章内容
- 保存数据,把获取的数据内容保存成PDF
- 转成PDF文件
💥代码实现
import requests
import parsel
import re
import os
import pdfkit
html_filename = 'html\\'
if not os.path.exists(html_filename):
os.mkdir(html_filename)
pdf_filename = 'pdf\\'
if not os.path.exists(pdf_filename):
os.mkdir(pdf_filename)
html_str = """
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Document</title>
</head>
<body>
{article}
</body>
</html>
"""
def change_title(name):
pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")
new_title = re.sub(pattern, "_", name)
return new_title
for page in range(1, 11):
print(f'正在爬取第{page}页数据内容')
url = f'https://www.chinawenwang.com/zlist-55-{page}.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
href = re.findall('<h2><a href="(.*?)" class="juhe-page-left-div-link">', response.text)
for index in href:
response_1 = requests.get(url=index, headers=headers)
selector = parsel.Selector(response_1.text)
title = selector.css('.content-page-header-div h1::text').get()
title = change_title(title)
content = selector.css('.content-page-main-content-div').get()
article = html_str.format(article=content)
html_path = html_filename + title + '.html'
pdf_path = pdf_filename + title + '.pdf'
try:
with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:
f.write(article)
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='C:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')
pdfkit.from_file(html_path, pdf_path, configuration=config)
print(f'{title}保存成功...')
except:
pass
💥实现效果
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