[Python知识库]Numpy 入门

一、Numpy 是什么？

NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。它包含如下的内容：
1.一个强大的N维数组对象。
2.复杂的（广播）功能。
3.用于集成C / C ++和Fortran代码的工具。
4.有用的线性代数，傅里叶变换和随机数功能。
除了明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使NumPy能够无缝快速地与各种数据库集成。

二、创建数组

1.下载numpy

pip install numpy

2.导入numpy

import numpy as np # 常用缩写

3.创建数组

a = np.array([0,1,2,3])
print(a) # array([0, 1, 2, 3])
b = np.arange(10)
print(b) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 生成一个3行4列的矩阵
c = np.arange(12).reshape((3,4)) # 生成一个3行4列的矩阵
print(c)
# array([[ 0,  1,  2,  3],
#        [ 4,  5,  6,  7],
#        [ 8,  9, 10, 11]])

np.linspace(arg1,arg2,arg3)
arg1：起始值
arg2：终止值
arg3：产生值个数
返回在指定范围内的均匀间隔的数字（组成的数组），即返回一个等差数列

d = np.linspace(2,10,5)
print(d) # [ 2.  4.  6.  8. 10.]