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#ac=pd.DataFrame(np.random.randn(2,3),columns=ak.columns)#列可以用已有表格列名取
print(ak.iloc[1:2,:])
print('...../n')
#取行的时候，如果只想取1行，用iloc，这样就可以用数字来只取1行
ao=pd.DataFrame(pd.concat([ak.iloc[1:2,:],ak.iloc[3:4,:]],axis=0),columns=ak.columns)#取行的时候，必须取2个及以上的数字，且1：2不算后面的数字，相当于只取1行
ap=pd.DataFrame(pd.concat([ak.loc['GUM':'snk',:],ak.loc['PIE':'SNK',:]],axis=0),columns=ak.columns)#取行的时候，必须取2个及以上，且：右侧也可取到
print(ao)
print('...../n')
print(ap) 价格 销售量 收入
食品类型
GUM 36 31 184
...../n
价格 销售量 收入
食品类型
GUM 36 31 184
SNK 32 29 134
...../n
价格 销售量 收入
食品类型
GUM 36 31 184
PIE 19 30 83
SNK 32 29 134
PIE 19 30 83
SNK 32 29 134
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