项目由来

在现实工作中，我们肯定和Excel打过很多交道，其中你一定用到过单元格格式，例如让数字保留两位小数，或者换为百分数等等。

今天的分享就和格式化单元格有关，如表所示，是每个点位的纬度（数据是我随便生成的，没有任何实际意义），最后我想要的结果是 分位数保留2位，秒数小数位保留两位，整数保留两位。

例如，30° 1' 1.599" N，格式化后要变为30° 01' 01.60" N。

Excel肯定能做，就是我不会，有会的联系我教教我，我这里用Python来实现。

解题思路

（1）首先我们需要对数据清洗，这里主要就是度分秒的符号问题，有的是中文的，有的是英文的，我们需要统一替换为一种就行，在Excel中完成就行。

（2）第二步，要做的就是把度分秒的数字提取出来，分别处理。这里用split函数，或者正则表达式都行，看自己，我这里用正则表达式。

（3）格式化就用format函数，例如保留两位就用：02d即可。

实现代码

大概思路弄明白了，接下来我们就考虑用什么方法，这次我打算用pandas库，然后定义一个格式化函数，使用apply函数就可以很方便的完成，我们来看代码。

import pandas as pd
import re

df = pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

def get(x):
    degree = re.findall('(\d+)°', x)[0]
    minute = re.findall('° (\d+)', x)[0]
    second = re.findall('''' (.*?)"''', x)[0]
    return '''{}°{:02d}'{:05.2f}" N'''.format(degree, int(minute), float(second))

df['lat'] = df['纬度'].apply(get)
df

最后输出到本地即可，是不是很简单了。

本次的分享就到这了，我们下期再见咯。