[Python知识库]Python_partone_8

系列文章目录

第一章 起步
第二章 变量和简单数据类型
第三章 列表简介
第四章 操作列表
第五章 if 语句
第六章 字典
第七章 用户输入和 while 语句
第八章 函数
第九章 类
第十章 文章和异常
第十一章 测试代码

前言

在本章中，你将学习编写函数。函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。要执行函数定义的特定任务，可调用该函数而无需反复编写完成该任务的代码。你将发现，通过使用函数，程序编写、阅读、测试和修复起来都更加容易。

在本章学习中，你将学习向函数传递信息的方式；学习如何编写主要任务是显示信息的函数，以及旨在处理数据并返回一个或一组值的函数；最后，学习如何将函数存储在称为模块的独立文件中，让主程序文件的组织更为有序。

8.1 定义函数

下面是一个打印问候语的简单函数，名为 greet_user():

def greet_user():
    """显示简单的问候语。"""
    print("Hello!")

greet_user()

Hello!

本例演示了最简单的函数结构。首先用关键字 def 来告诉 Python ，你要定义一个函数。这里就是函数定义，向 Python 指出了函数名，而圆括号内则是负责指出函数为完成工作需要说明信息，因为这里只是打印一个 “Hello!” ，所以不需要任何信息，括号里是空的（即便如此，括号也是必不可少的）。最后，定义以冒号结尾。

紧跟在 def greet_user(): 后面的所有缩进行构成了函数体。其中用三个引号括起来的文本称为**文档字符串（docstring）**的注释，描述了函数是做什么用的，Python 使用他们来生成有关程序中函数的文档。

代码行 print(“Hello!”) 是函数体内的唯一一行代码，因此 greet_user() 只做一项工作：打印 Hello！。

要使用这个函数，那么就可直接调用它。函数调用让 Python 执行函数的代码。要调用函数，可依次指定函数名以及用圆括号括起来的必要信息，由于这个函数不需要任何信息，调用它只需输入 greet_user() 即可。

8.1.1 向函数传递信息

只需稍作修改，就可以让函数 greet_user() 不仅向用户显示 Hello！，还将用户的名字作为抬头。而这个修改就职在函数定义的括号内添加一个参数 username ，这样就可以让函数接受你给 username 指定的任意值：

def greet_user(username):
    """显示简单的问候语。"""
    print(f"Hello, {username.title()}!")

greet_user('jesse')

哝，这样就行啦：

Hello, Jesse!

8.1.2 实参和形参

其实，在前面函数 greet_user() 的定义中，变量 username 是一个形参（parameter),即函数完成工作所需要的信息。在代码 greet_user(‘jesse’) 中，值 ‘jesse’ 是一个实参（argument），即调用函数时传递给函数的信息。

实际上，在调用函数时，将要让函数使用的信息放在圆括号内。在 greet_user(‘jesse’) 中，将实参 ‘jesse’ 传递给了函数 greet_user()，这个值被赋给了形参 username。简单来说，函数定义时使用的是形参，函数调用时使用的是实参。

8.2 传递实参

函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参的方式很多：可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成；还可以使用列表和字典。下面依次介绍这些方式，相信你只看示例也就明白的差不多了吧。

8.2.1 位置实参

调用函数时，Python 必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序，这种关联方式就是位置实参。

为明白其中的工作原理，来看一个显示宠物信息的函数，这个函数指出一个宠物属于哪种动物以及它叫什么名字，如下所示：

def describe_pet(animal_type, pet_name):
    """显示宠物的信息。"""
    print(f"\nI habve a {animal_type}.")
    print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")

describe_pet('hamster', 'harry')

输出描述了一只名为 Harry 的仓鼠：

I habve a hamster.
My hamster's name is Harry.

总结：在函数中，可根据需要使用任意数量的位置实参，Python 将按顺序将函数调用的实参关联到函数定义中相应的形参。
最后，还有两点需要强调:

1. 多次调用函数——可以根据需要调用函数人一次。要再描述一个宠物，只需再次调用 describe_pet() 即可，所以说，多次调用函数是一种效率极高的工作方式。
2. 位置实参的顺序很重要——使用位置实参来调用函数时，如果实参的顺序不正确，结果可能出乎意料，例如在上述程序中得到一个名为 Hamster 的 harry !?😂😂😂

8.2.2 关键字实参

关键字实参是传递给函数的名称值对。因为直接在实参中将名称和值关联起来，所以向函数传递实参是不会混淆，这让你无需考虑函数调用中的实参顺序，还清楚地指出函数调用中各个值的用途。

例如上面介绍宠物的程序，如果要使用关键字参数来调用 describe_pet() ，则只需修改调用函数的部分：
describe_pet(animal_type = 'hamster', pet_name='harry')

关键字实参的顺序无关紧要，因为 Python 知道各个值该赋给哪个值赋给哪个形参，但务必准确指定函数定义中的形参名。

8.2.3 默认值

编写函数时，可给每个形参指定默认值，在调用函数中给形参提供实参时，Python 将使用指定的实参值；否则将使用形参的默认值。因此，给形参指定默认值后，可在函数调用中省略相应的实参，这使得使用默认值可简化函数调用并清除地指出函数的典型用法。

例如，如果发现调用 describe_pet() 时，描述的大多是小狗，就可将形参 animal_type 的默认值设置为 ‘dog’ 。这样，调用 describe_pet() 来描述小狗时，就可不提供这种信息：

def describe_pet(pet_name, animal_type = 'dog'):
    """显示宠物的信息。"""
    print(f"\nI habve a {animal_type}.")
    print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")

describe_pet(pet_name='willie')

I habve a dog.
My dog's name is Willie.

请注意，在这个函数的定义中，修改了形参的排列顺序。因为给 animal_type 指定了默认值，无需通过实参来指定动物类型，所以在函数调用中只包含一个实参——宠物的名字。然而，Python 依然将这个实参视为位置实参，因此如果函数调用中只包含宠物的名字，这个实参将关联到函数中定义的第一个形参。这就是需要将 pet_name 放在形参列表开头的原因。

现在，使用这个函数最简单的方式就是在函数调用中只提供小狗的名字：describe_pet('willie')这个函数调用的输出与前一个示例相同。只提供了一个实参 ‘willie’ ，这个实参将关联到函数定义中的第一个形参 pet_name 。由于没有给 animal_type 提供实参，所以Python 将使用默认值 ‘dog’ 。

如何要描述的动物不是小狗，可使用类似下面的函数调用：describe_pet(pet_name='harry',animal_type = 'hamster' )由于显式地给 animal_type 提供了实参，Python 将忽略这个形参的默认值。

注意：使用默认值时，必须先在形参列表中列出没有默认值的形参，再列出由默认值的实参。这让 Python 依然能够正确地解读位置实参。

8.2.4 等效的函数调用

鉴于可混合使用位置实参、关键字实参和默认值，通常有多种等效的函数调用方式。请看下面对函数 describe_pet() 的定义，其中给一个形参提供了默认值：def describe_pet(pet_name, animal_type = 'dog'):

下面对这个函数的调用都可行：

# 一条名为 Willie 的小狗
describe_pet('willie')
describe_pet(pet_name='willie')

# 一只名为 Harry 的仓鼠
describe_pet('harry', 'hamster')
describe_pet(pet_name='harry', animal_type = 'hamster')
describe_pet(animal_type = 'hamster', pet_name='harry')

8.2.5 避免实参错误

其实出现实参不匹配的错误也不必大惊小怪，traceback（Python 错误信息的报告） 会帮你指出来的。

8.3 返回值

函数并非总是直接显示输出，他还可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值称为返回值。在函数中，可使用 return 语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。

8.3.1 返回简单值

下面来看一个函数，它接受名和姓并返回整洁的姓名：

def get_formatted_name(first_name, last_name):
    """返回整洁的姓名"""
    full_name = f"{first_name} {last_name}"
    return full_name.title()

musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
print(musician)

在这里，我们将返回值赋给了变量 musician 。输出为整洁的姓名：

Jimi Hendrix

原本只需编写print("Jimi Hendrix")这样一个代码就可以输出整洁的姓名，这样一比较，前面做的工作是不是太多了？其实在需要分别存储大量名和姓的大型程序中，向 get_formatted_name() 这样的函数就非常有用。可以分别存储名和姓，每当需要显示姓名时都调用这个函数。

8.3.2 让实参变成可选的

有时候，让实参变成可选的，这样使用函数的人就能只在必要时提供额外的信息，而方法也很简单，就是使用默认值。
例如，假设要扩展函数 get_formatted_name() ，使其同时处理中间名。为此，我们可以将其修改成类似下面这样：

def get_formatted_name(first_name, middle_name, last_name):
    """返回整洁的姓名"""
    full_name = f"{first_name} {middle_name} {last_name}"
    return full_name.title()

musician = get_formatted_name('jimi', 'lee', 'hendrix')
print(musician)

但又有问题来了，并非所有人都有中间名，所以一旦用户只提供名和姓两个实参，这个程序将不能正确运行。为了让中间名变成可选的，可给形参 middle_name 指定一个空的默认值，并在用户没有提供中间名时不是用这个形参（将其默认值设为空字符串，并移至末尾）：

def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name = ''):
    """返回整洁的姓名"""
    if middle_name:
        full_name = f"{first_name} {middle_name} {last_name}"
    else:
        full_name = f"{first_name} {last_name}"
    return full_name.title()

musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
print(musician)

musician = get_formatted_name('john', 'hooker', 'lee')
print(musician)

Jimi Hendrix
John Lee Hooker

8.3.3 返回字典

函数可以返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结果。例如，下面的函数接受姓名的组成部分，并返回一个表示人的字典：

def build_person(first_name, last_name):
    """返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
    person = {'first': first_name, 'last': last_name}
    return person

musician = build_person('jimi', 'hendrix')
print(musician)

{'first': 'jimi', 'last': 'hendrix'}

这个函数接受简单的文本信息，并将其放在一个更合适的数据结构中，让你不仅能打印这些信息，还能以其他方式处理它们。例如，你可以轻松地扩展这个函数，使其可以接受可选值，如中间名、年龄、职业或其他任何要存储的信息。例如，下面的修改能让你存储年龄：

def build_person(first_name, last_name, age = None):
    """返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
    person = {'first': first_name, 'last': last_name}
    if age:
        person['age'] = age
    return person

musician = build_person('jimi', 'hendrix', age = 19)
print(musician)

{'first': 'jimi', 'last': 'hendrix', 'age': 19}

在这里的函数定义中，新增了一个可选形参 age ，并将其默认值设置为特殊值 None（表示变量没有值），这里我们可将 None 视为占位值，在条件测试中，None 相当于 False 。

8.3.4 结合使用函数和 while 循环

这一小节我们来看一个示例即可——
结合使用函数 get_formatted_name() 和 while 循环，以更正式的方式问候用户并使用名和姓跟用户打招呼：

def get_formatted_name(first_name, last_name):
    """返回整洁的姓名"""
    full_name = f"{first_name} {last_name}"
    return full_name.title()

while True:
    print("\nPlease tell me your name:")
    print("(enter 'q' at any time to quit)")

    f_name = input("First name: ")
    if f_name == 'q':
        break

    l_name = input("Last name: ")
    if l_name == 'q':
        break

    formatted_name = get_formatted_name(f_name, l_name)
    print(f"\nHello, {formatted_name}!")

Please tell me your name:
(enter 'q' at any time to quit)
First name: eric
Last name: mattes

Hello, Eric Mattes!

Please tell me your name:
(enter 'q' at any time to quit)
First name: q

8.4 传递列表

向函数传递列表是一种很有用的操作，其中包含的可能是名字、数或更复杂的对象（如字典）。将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容。下面使用函数来提高处理列表的效率。

下面一个示例用函数来问候列表中的每个人：

def greet_users(names):
    """向列表中的每位用户发出简单的问候"""
    for name in names:
        msg = f"Hello, {name.title()}!"
        print(msg)

usernames = ['hannah', 'ty', 'margot']
greet_users(usernames)

Hello, Hannah!
Hello, Ty!
Hello, Margot!

8.4.1 在函数中修改列表

将列表传递给函数后，函数就可以对其进行修改，而在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的，这让你能够高效地处理大量数据。

来看一家为用户提交的设计制作 3D 打印模型的公司。需要打印的设计存储在一个列表中，打印后将移到另一个列表中。下面是分别是不适用 / 使用函数的情况下来模拟这个过程的代码：

# 首先创建一个列表，其中包含一些要打印的设计
unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
completed_models = []

# 模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止
# 打印每个设计后，都将其移动到列表 completed_models 中
while unprinted_designs:
    current_design = unprinted_designs.pop()
    print(f"Printing model: {current_design}")
    completed_models.append(current_design)

# 显示打印好的所有模型
print("\nThe following models have been printed:")
for completed_model in completed_models:
    print(completed_model)

# 第一个函数负责打印设计的工作，第二个概述打印了那些设计

def print_models(unprinted_designs, completed_models):
    """
    模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止
    打印每个设计后，都将其移动到列表 completed_models 中
    """
    while unprinted_designs:
        current_design = unprinted_designs.pop()
        print(f"Printing model: {current_design}")
        completed_models.append(current_design)

def show_completed_models(completed_models):
    """显示打印好的所有模型"""
    print("\nThe following models have been printed:")
    for completed_model in completed_models:
        print(completed_model)

# 这样一来主程序也就下面几行
unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
completed_models = []

print_models(unprinted_designs, completed_models)
show_completed_models(completed_models)

输出一样：

Printing model: dodecahedron
Printing model: robot pendant
Printing model: phone case

The following models have been printed:
dodecahedron
robot pendant
phone case

8.4.2 禁止函数修改列表

有时候，需要禁止函数修改列表，例如前面的示例需要保存原来未打印的设计列表以供备案，那该怎么办呢（上述程序完成后 unprinted_designs 列表就变成空列表了）？为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而非原件——用切片表示法 [:] 创建列
表的副本：function_name(list_name[:])

在上一个小节中，如何不想清空未打印的设计列表，可像这样调用 print_models() ：print_models(unprinted_designs[:], completed_models

虽然向函数传递列表的副本可保留原始列表的内容，但除非有充分的理由，否则还是应该将原始列表传递给函数。这是因为让函数使用现成的列表可避免花时间和内存创建副本，从而提高效率，在处理大型列表时尤其如此。

8.5 传递任意数量的实参

有时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在 Python 允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。

例如以下示例就是一个制作一个比萨的函数，但前提是无法预料顾客选用多少配料：

def make_pizza(*toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    print(toppings)

make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

这里的形参名 *toppings 中的星号让 Python 创建一个名为 toppings 的元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。也就是说，Python 将实参封装到一个元组中，即便函数只收到一个值：

('pepperoni',)
('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

现在，可以将函数调用 print() 替换为一个循环，遍历配料列表并对顾客点的比萨进行描述：

def make_pizza(*toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    print("\nMaking a pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print(f"- {topping}")

make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

Making a pizza with the following toppings:
- pepperoni

Making a pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese

综上，要想传递任意数量的实参，只需在函数定义形参时在前面加上一个星号（*）就可以啦。

8.5.1 结合使用位置实参和任意数量实参

如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python 先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

例如，如果前面的函数还需要一个表示比萨尺寸的形参，必须将其放在形参 *toppings 的前面：

def make_pizza(size, *toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    print(f"\nMaking a {size}-inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print(f"- {topping}")

make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

Making a 16-inch pizza with the following toppings:
- pepperoni

Making a 12-inch pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese

注意：你经常会看到通用实参名 *args ，它也收集任意数量的位置实参

8.5.2 使用任意数量的关键字实参

有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键值对——调用语句提供了多少就接受多少。一个这样的示例是创建用户简介：你知道将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息。

例如在下面的示例中，函数 build_profile() 不仅接受名和姓，还接受任意数量的关键字实参：

def build_profile(first, last, **user_info):
    """创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切"""
    user_info['first_name'] = first
    user_info['last_name'] = last
    return user_info

user_profile = build_profile('albert', 'einstein',
                            location = 'princeton',
                            field = 'physics')
print(user_profile)

函数 bulid_profile() 的定义要求提供名和姓，同时允许根据需要提供任意数量的名称值对。形参 **user_info 中的两个星号让 Python 创建一个名为 user_info 的空字典，并将收到的所有名称值对都放到这个字典中。在这个函数中，可以像访问其他字典那样访问 user_info 中的名称值对。

在这里，返回的字典包含用户的名和姓，，还有求学的地方和所学专业：

{'location': 'princeton', 'field': 'physics', 'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein'}

注意：你经常会看到形参名 **kwargs ，它用于收集任意数量的关键字实参

8.6 将函数存储在模块中

使用函数的有优点之一是可将代码块与主程序分离。通过给函数指定描述性名称，可让主程序容易理解得多。你还可以更进一步，将函数存储在称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。import 语句允许再当前运行程序文件中使用模块中的代码。

通过将函数存储在独立的文件中，可隐藏程序代码的细节，将重点放在程序的高级逻辑上。这还能让你在众多不同的程序中重用函数。将函数存储在独立文件中后，可与其他程序员共享这些文件而不是整个程序。知道如何导入函数还能让你使用其他程序员编写的函数库。

导入模块的方法有多种，下面对每种进行简要的介绍。

8.6.1 导入整个模块

要让函数是可导入的，得先创建模块。模块是扩展名为 .py 的文件，包含要导入到程序中的代码。

下面来创建一个包含函数 make_pizza() 的模块。为此，将文件 pizza.py 中除了函数 make_pizza() 之外的其他代码删除：

def make_pizza(size, *toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    print(f"\nMaking a {size}-inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print(f"- {topping}")

接下来，在 pizza.py 所在的目录创建一个名为 making_pizzas.py 的文件。这个文件导入刚创建的模块，再调用 make_pizza() 两次：

import pizza

pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
pizza.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

Python 读取这个文件时，代码行 import pizza 让 Python 打开 pizza.py，并将其中的所有函数都复制到这个程序中（当然，Python 只是在幕后复制了这些代码，所以在显示器上是看不出来的）。你只需知道，在 making_pizzas.py 中，可使用 pizza.py 中定义的所有函数。

当然，这些代码的输出与没有导入模块的原始程序相同：

Making a 16-inch pizza with the following toppings:
- pepperoni

Making a 12-inch pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese

这就是一种导入方法：只需编写一条 import 语句并在其中指定模块名，就可以在程序中使用模块中的所有函数：module_name.function_name()

8.6.2 导入特定的函数

导入模块中特定函数的语法为：from module_name import function_name()

且通过用逗号分隔函数名来根据需要从模块中导入任意数量的函数：from module_name import function_0, function_1, function_2

对于前面的 making_pizzas.py 所示，如果只想导入要使用的函数，代码将类似于下面这样：

form pizza import make_pizza

make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

使用这种语法时，调用函数无需使用句点。这是由于在 import 语句中显式地导入了函数 make_pizza()，这样调用时只需指定其名称即可。

8.6.3 使用 as 给函数指定别名

如果要导入函数的名称可能与程序中现有的名称冲突，或者函数的名字太长，可指定简短而独一无二的别名：函数的另一个名称，类似于外号。要给函数取这种特殊外号，需要在导入它时指定。

下面给函数 make_pizza() 指定了别名 mp()。这是在 import 语句中使用 make_pizza as mp 实现的，关键字 as 将函数命名为指定的别名：

form pizza import make_pizza as mp

mp(16, 'pepperoni')
mp(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

最后给出指定别名的通俗语法：from module_name import function_name() as fn

8.6.4 使用 as 给模块指定别名

我们还可以给模块指定别名。通过给函数指定简短的别名（如给模块 pizza 指定别名 p ），让你能够更轻松地调用模块中的函数：

import pizza as p

p.make_pizza(16, 'pepperoni')
p.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

最后给出指定别名的通用语法：import module_name as mn

8.6.5 导入模块中的所有函数

使用星号（*）运算符可让 Python 导入模块中的所有函数：

import pizza *

make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

import 语句中的星号让 Python 将模块 pizza 中的每个函数都复制到这个程序文件中。由于导入了每个函数，就可直接通过名称来调用每个函数，而无需使用句点表示法。

然而，使用并非自己编写的大型模块时，最好不要采用这种导入方法。这是因为如果模块中有函数名与当前项目中使用的名称一样，则可能导致意想不到的结果：Python 可能遇到多个名称相同的函数或变量，进而覆盖函数，而不是跟别导入所有的函数。所以说，最佳的做法是要么只导入需要使用的函数，要么导入整个模块并使用句点表示法。这样一来，代码会更清晰，更容易阅读和理解。

最后给出其通用语法：from module_name import *

8.7 函数编写指南

编写函数时，需要牢记几个细节。应给函数指定描述性名称，且只在其中使用小写字母和下划线。描述性名称可帮助你和别人明白代码想要做什么。给模块命名时也应遵循上述约定。

另外，关于函数中有些等号两边是最好不要空格的，在本篇文章中出于以前习惯都给打上了空格，这是不对的做法，但又懒得去改了，所以在这里说明一下：

1. 给形参指定默认值时，等号两边不要有空格 ：def function_name(parameter_0, parameter_1='default value')
2. 对于函数调用中的关键字实参，也应遵循这种约定：function_name(value_0, parameter_1='value'

另外，如果形参很多，可在函数定义中输入左括号后按回车键，并在下一行按两次 Tab 键，从而将形参列和只缩进一层的函数体区分开来。

如果程序或模块包含很多哥函数，可使用两个空行将相邻的函数分开，这样更容易知道前一个函数在什么地方结束，下一个函数从什么地方开始。

最后，所有 import 语句都应放在文件开头。唯一例外的情形是，在文件开头使用了注释来描述整个程序。

总结

在本章中，你学习了：

1. 如何编写函数，以及如何传递实参，让函数能够访问完成其工作所需信息；
2. 如何使用位置实参和关键字实参，以及如何接受任意数量的实参；
3. 显示输出的函数和返回值的函数；
4. 如何将函数同列表、字典、if 语句和 while 循环结合起来使用；
5. 如何将函数存储在称为模块的独立文件中，让程序始终结构良好，并对你和其他人来说易于阅读。

在第 9 章，你将学习编写类。类将函数和数据整洁地封装起来，让你能够灵活而高效的使用它们。