IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> 一个简单有趣的爬虫-----爬取百度翻译功能 -> 正文阅读

[Python知识库]一个简单有趣的爬虫-----爬取百度翻译功能

首先确定爬取的网址:https://fanyi.baidu.com/sug

由于百度具有反扒功能所以我们爬取翻译功能时应该伪装我们的头文件即编写headers:

base_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
kw = input('请输入要查询的单词')
data = {'kw': kw}
headers = {
        'content-length': str(len(data)),
        'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
        'referer': 'https://fanyi.baidu.com/',
        'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'
    }

然后调用requests库发送请求:

response = requests.post(base_url, headers=headers, data=data)

利用循环将查询到的结果进行输出:

result = ''
for i in response.json()['data']:
    result += i['v'] + '\n'
print(key + "的翻译结果为")
print(result)

这样我们就可以得到百度的翻译功能,但是我们只能运行一次使用一次.要想重复使用,便要利用循环以及判断等语句.我们先将上述爬取到的的功能封装成一个方法:

def _fanyi(key):
    base_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    data = {'kw': key}
    headers = {
        'content-length': str(len(data)),
        'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
        'referer': 'https://fanyi.baidu.com/',
        'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'
    }
    response = requests.post(base_url, headers=headers, data=data)
    result = ''
    for i in response.json()['data']:
        result += i['v'] + '\n'
    print(key + "的翻译结果为")
    print(result)

然后另写一个方法进行循环调用,并判断结束:

def main():
    # 设置开关命令
    tf_list = {'yes', '是', '继续', }
    # 设置开关状态,初步设定开关开启
    tf = True
    while tf:
        kw = input("请输入要翻译的单词:")
        _fanyi(kw)
        # new_tf传递开关信息:关闭或继续开启
        new_tf = input("是否继续查询")
        if new_tf not in tf_list:
            new_tf = False
            print("查询结束")
        else:
            new_tf = True
        # 实现信息交换
        tf = new_tf

要想更加严谨可以在翻译功能方法中设置判断,判断输入单词是否正确,不正确时进行提醒.完整代码如下:

import requests


def _fanyi(key):
    base_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    data = {'kw': key}
    headers = {
        'content-length': str(len(data)),
        'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
        'referer': 'https://fanyi.baidu.com/',
        'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'
    }
    response = requests.post(base_url, headers=headers, data=data)
    result = ''
    if len(response.json()['data']) == 0:
        print("提示:请确认输入的单词/词语是否正确")
    else:
        for i in response.json()['data']:
            result += i['v'] + '\n'
        print(key + "的翻译结果为")
        print(result)


def main():
    tf_list = {'yes', '是', '继续', }
    tf = True
    while tf:
        kw = input("请输入要翻译的单词:")
        _fanyi(kw)
        new_tf = input("是否继续查询")
        if new_tf not in tf_list:
            new_tf = False
            print("查询结束")
        else:
            new_tf = True
        tf = new_tf


if __name__ == '__main__':
    main()

本人学术尚浅,如有错误,请多多指正!

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-09-11 18:45:04  更:2021-09-11 18:45:56 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/15 13:37:31-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码