Python包含以下常用随机数函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。 |
| randrange ([start,] stop [,step]) | 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1 |
| random() | 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。 |
| seed([x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。 |
| shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
| uniform(x, y) | 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 |
?choice()?方法返回一个列表，元组或字符串的随机项。
语法：
import random random.choice( seq )
注意：choice()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数：seq可以是一个列表，元组或字符串
?
randrange()?方法返回指定递增基数集合中的一个随机数，基数默认值为1。
语法：
import random random.randrange ([start,] stop [,step])
注意：randrange()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数：
? ? start -- 指定范围内的开始值，包含在范围内。
? ? stop -- 指定范围内的结束值，不包含在范围内。
? ? step -- 指定递增基数。
?
?由运行结果可知，当参数为字符串时，会出现错误，提示开始值应为int型数字
random()?方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。
语法：
import random random.random()
注意：random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数：无参数
返回值：返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。
?
seed()?方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。、
语法：
import random random.seed ( [x] )
我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。
注意：seed()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数
?x -- 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
返回值：无返回值
?
?shuffle()?方法将序列的所有元素随机排序。
语法：
import random
random.shuffle (lst )
注意：shuffle() 是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数：lst列表
返回值：返回None
import random
list = [20, 16, 10, 5];
random.shuffle(list)
print("随机排序列表 : ", list)
random.shuffle(list)
print("随机数排序列表:",list)
list1=[15,'hello',30,40,'world']; #数字与字符串混合的列表
random.shuffle(list1)
print("随机排序列表:",list1)
list2=['你好','世界','hello','world']; #字符串列表
random.shuffle(list2)
print("随机排序列表:",list2)运行结果：
?
?uniform()?方法将随机生成下一个实数，它在?[x,y]?范围内。
语法：
import random random.uniform(x, y)
注意：uniform()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数
? x -- 随机数的最小值，包含该值。
?
y -- 随机数的最大值，包含该值。
返回值
返回一个浮点数 N，取值范围为如果?x<y?则?x <= N <= y，如果?y<x?则y <= N <= x。
?
import random
print(random.uniform(5,10))
print(random.uniform(20,10))运行结果：
?