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[Python知识库]一文秒懂Scrapy原理

  • scrapy架构图解

在这里插入图片描述

Spiders(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)
Engine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。
Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。
Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理
ItemPipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方.
Downloader Middlewares(下载中间件):你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
Spider Middlewares(Spider中间件):你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间
通信的功能组件(比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)
  • 工作流程

在这里插入图片描述

1.SPIDERS的yeild将request发送给ENGIN
2.ENGINE对request不做任何处理发送给SCHEDULER
3.SCHEDULER( url调度器),生成request交给ENGIN
4.ENGINE拿到request,通过MIDDLEWARE进行层层过滤发送给DOWNLOADER
5.DOWNLOADER在网上获取到response数据之后,又经过MIDDLEWARE进行层层过滤发送给ENGIN
6.ENGINE获取到response数据之后,返回给SPIDERS,SPIDERS的parse()方法对获取到的response数据进行处理,解析出items或者requests
7.将解析出来的items或者requests发送给ENGIN
8.ENGIN获取到items或者requests,将items发送给ITEMPIPELINES,将requests发送给SCHEDULER 
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加:2021-09-12 13:07:15  更:2021-09-12 13:09:36 
 
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