BeautifulSoup是爬虫中应用到模块，可以用于爬取网页中的数据，通常与request一起使用。
爬虫学习的四部曲：获取数据——解析数据——提取数据——保存数据。
第一步：获取数据
获取到需要爬取数据的URL，这里会用到request库中的get()方法，具体使用为：
# 引入requests库 import requests url = 'https://movie.douban.com/' #豆瓣首页 res = requests.get(url)
也可以写为：res = requests.get('https://movie.douban.com/'
这时res的的类型为：<class 'requests.models.Response'> ，这样的数据类型并不好处理，因此我我们需要把它转换为字符串。直接用res,text就可以得到结果，这时的数据类型为：<class 'str'>
第二步：解析数据
第一步已经获取到了要爬取网站的字符串信息，现在可以开始解析数据了，解析数据一行代码就可搞定：bs = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
?查看bs的类型：<class 'bs4.BeautifulSoup'>，打印bs的数据会发现得到的解析数据与res.text得到的结果一样，是因为在打印的时候调用了BeautifulSoup中的str方法，因此看到的结果是一样的。
第三步：提取数据
BeautifulSoup中常用知识点：find()与find_all()和Tag对象
ps:在使用这两个知识点时，需要了解HTML的基本知识和查看网页数据的基本方法，才能更好的获取到自己想的数据
?通过这两个方法得到的网页数据是一个Tag对象，并不是我们想要的数据，因此我们继续对数据进行处理，
我们先查看这个Tag是什么类型：<class 'bs4.element.ResultSet'> ，通过百度查找之后发现这个类型居然是个列表,列表就可以通过循环得到的想要的数据啦！
?为三部曲放上完整的图
?注：图片引用风变编程里面的课程