深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象 浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此,如果我们在副本中进行更改时会影响原对象
1、深拷贝
copy模块里面的deepcopy方法实现。 深拷贝,除了顶层拷贝,还对子元素也进行了拷贝 原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都不一样了
import copy
# 定义一个列表,其中第一个元素是可变类型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66]
# 进行深copy
list2 = copy.deepcopy(list1)
# 对象地址是否相同。
print(id(list1))
print(id(list2)) # 结果:不同4617781646177936#第一个元素地址是否相同。
# 第一个元素地址是否相同。
print(id(list1[0]))
print(id(list2[0])) # 结果:不同4912385649588784#第二个元素地址是否相同。
# 第二个元素地址是否相同。
print(id(list1[1]))
print(id(list2[1])) # 结果:相同4554732845547328
# 改变第一个值,查看复制对象变化。
list1[0][0] = 2
print(list2) # 结果:复制对象没发生变了[[1, 2], 'fei', 66]
#改变第二个值,查看复制对象变化。
list1[1] = 'ge'
print(list2) # 结果:复制对象没发生变了[[1, 2], 'fei', 66]
2、浅拷贝
使用copy模块里面的copy方法实现 改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象 改变原始对象中为不可变类型的元素的值,不会响拷贝对象
import copy
# 定义一个列表,其中第一个元素是可变类型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66]
# 进行浅copy
list2 = copy.copy(list1)
# 对象地址是否相同。
print(id(list1))
print(id(list2)) # 结果:不同4617781646177936
# 第一个元素地址是否相同。
print(id(list1[0]))
print(id(list2[0])) # 结果:相同4624043246240432
# 第二个元素地址是否相同。
print(id(list1[1]))
print(id(list2[1])) # 结果:相同4554732845547328#改变第一个值,查看复制对象变化。
# 改变第一个值,查看复制对象变化。
list1[0][0] = 2
print(list2) # 结果:复制对象发生变化[[2, 2], 'fei', 66]
# 改变第二个值,查看复制对象变化。
list1[1] = 'ge'
print(list2) # 结果:复制对象没发生变化[[2, 2], 'fei', 66]
3、总结
- 深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间
- 不可变类型的对象,对于深浅拷贝毫无影响,最终的地址值和值都是相等的
- 可变类型的对象:值相等,地址不相等?
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