数据集没有csv格式，而且很大，所以使用接口来查询数据。
前置准备：
谷歌账号
过程：
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/libraries#client-libraries-resources-python
主要在这里进行操作
?在环境变量里配置经常会莫名其妙出现错误
google.auth.exceptions.DefaultCredentialsError: Could not automatically determine credentials. Please set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS or explicitly create credentials and re-run the application. For more information, please see https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
解决方法有两个：
1、拼命老哥的方法：在pycharm里添加在pycharm虚拟环境设置环境变量的查错和解决经历_拼命先生的AI之旅-CSDN博客_pycharm虚拟环境设置
但是我按照上面的教程走，依然报错，而且重启pycharm也没有用
2、我自己的方法：
在系统高级设置里添加变量
然后?
?选择环境变量
新建里面添加变量和之前下载秘钥的位置（还要带上文件名一起）
?
在jupyter里重新使用：（pychram还是没有办法使用）
from google.cloud import bigquery
# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()
query = """
SELECT name, SUM(number) as total_people
FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
WHERE state = 'TX'
GROUP BY name, state
ORDER BY total_people DESC
LIMIT 20
"""
query_job = client.query(query) # Make an API request.
print("The query data:")
for row in query_job:
# Row values can be accessed by field name or index.
print("name={}, count={}".format(row[0], row["total_people"]))?然后可以运行了
?