[Python知识库]Python装饰器——四两拨千斤还是杀鸡用牛刀？

一、引言

最近做了一个小小小项目，写了一些偏工程的代码。项目的目的看起来很简单，就是去组里的一个能显示调试信息网站上，根据我们提供的一堆查询，获取调试信息的response，然后离线的解析来完成后续实验。为啥要做这个呢，说是在访问服务的时候增加了一个鉴权的过程，带来了更为安全的访问过程，所以就导致之前的访问代码需要更新才能继续使用。之前的代码是Java的，相比之下使用Python更为灵活，所以这次我用Python进行了实验。

当然，以上不是重点，不然这篇就成了项目复盘了。促使我完成这篇博客的契机，是我在开发过程中阅读了一位大佬的代码，读完之后着实有感，其中让我感受最深的就是大佬的Python装饰器的使用，他将一个有记录权限是否超时功能的装饰器放在获取信息的函数前，进而可以自动的完成权限的刷新和复用，很是巧妙。于是，我重新对Python装饰器进行了学习，期间让我产生了一个疑问，Python装饰器又强大又巧妙，那么它的使用是让我的代码更轻了还是更复杂了呢？

本文首先给大伙简单熟悉一下装饰器这个工具的原理，然后对其进行一个从应用场景和个人使用上的讨论，希望能对大家有一些小小的帮助。

二、Python装饰器的介绍

1.? ?Python装饰器定义

“简单地说，Python装饰器是修改其他函数的功能的函数”[①]。

???????这说得确实有点简单，我个人理解的话，装饰器的目的就是在运行某一个函数的前后，再对函数进行一个补充，我这里画了一个图来进行解释。

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? 上图是一个最简单的、在装饰器中没有额外输入的用法。可以看到修改过程中，我们将两个函数fun1和fun2中相同的功能(xx)进行了抽取，组装成了一个装饰器函数decorator，同时，将不同的功能A和功能B进行剥离，成为更加简洁的两个小函数，最后，将装饰器和功能进行组合，获得了修改后的版本。（代码量就这样下去了，有木有）

2.??Python装饰器和函数的关系

装饰器本质上就是一个函数，它的输入是要进行补充的函数，输出的则是补充后的函数，在使用上更加灵活，可以直接在定义函数的上一行进行添加，而不用在使用时额外的定义，整个过程看起来更加的优雅。

三、讨论

我之前也多少看过一些Python装饰器的使用说明，却一直没有用起来，现在想想，一是因为自己图开发的方便，因为很少涉及到工程项目，写几个类基本就能解决数据的处理，复用这块也是能用函数就用函数替代；二是因为读码理解难，阅读装饰器代码在逻辑上需要一定的抽象力，才能把函数的跳转看明白。

现在重新回头又学了一遍装饰器，我的感觉依旧没变，如果在我平时所接触的任务的编码中使用它，Cool的成分可能占得更多。装饰重要作用就是简洁代码、提高代码的复用，能灵活用起来确实能解决一些问题，可惜的是，其合适的场景还有待开发，目前来看多是用于网站后端登录验证、日志的记录、缓存的刷新、以及输入数据的合理性检查上，这些场景的特点看起来就是高度重复并且重要（我想了一下，我目前还接触不到）。所以，装饰器在我手里就是把“牛刀”吧。

四、以关于“代码复用”的思考作为结尾吧

这次重学装饰器，一方面是确实被这种缓存刷新方法惊艳到，想要进一步了解一下，另一方面也是想积累一些提高代码复用能力的方法，装饰重要作用就是简洁代码、提高代码的复用能力，对于高度重复并且重要的部分可以考虑用装饰器来进行优化。

最后，代码的复用性强确实能带来很多开发上的便捷，但是也不需要时刻紧绷神经，时刻在编码的时候拧着自己的大腿，边念叨着“这以后的复用啊”边进行编程，这看起来像是一种变相的内耗和负担了。

在有关代码重构的“三次法则（Rule of Three）”规则中指出，“允许按需直接复制粘贴代码一次，但如果相同的代码片段重复出现三次以上的时候，需要将其提取出来做成一个子程序”[②]，也就是说，一段代码被重复地复制、粘贴（三次以上，两次都不值得），那么是时候考虑将它抽取出来做成单独的模块了，或许，厉害的工程师能够预判到这种重复功能，并提前做好单独模块的开发预算，从而节省接下来重构的时间。如果要问他们具体是怎么做到的？

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这个时候通常会伴有工程师的微微一笑，并说道：“无他，唯手熟尔”

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