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[Python知识库]无聊学习python笔记 9.13

1.1找出字典中的key

info = {'name': 'AI浩', ?'sex': 'f', 'address': '中国北京'}
dicKeys=list(info.keys())
print(dicKeys)
print(dicKeys[0])

输出一个列表 列表中对应的是字典中的key 然后通过索引寻找key

?1.2 找出字典中的所有value

info = {'name': 'AI浩', ?'sex': 'f', 'address': '中国北京'}
dicvalues=list(info.values())
print(dicvalues)
print(dicvalues[0])

方法同第一个一样 输出列表

?需要注意的是key是键 在前 value 是值 值在后面

1.3 找出字典中的(键值)

属性items 返回一个包含所有键值元祖的列表

info = {'name': 'AI浩', ?'sex': 'f', 'address': '中国北京'}
dicItems=info.items()
print(dicItems)

?1.4 判断key是否存在

key in dict 如果键在字典dict 中则返回true? 否则则返回false

info = {'name': 'AI浩', ?'sex': 'f', 'address': '中国北京'}
ss='name' in info
print(ss)

?1.5 遍历字典的几种方式

(1) 遍历字典中的所有key 键

info = {'name': 'AI浩', ?'sex': 'f', 'address': '中国北京'}
for key in info.keys():
? ? print(key)

(2) 遍历字典中的所有value 值

info = {'name': 'AI浩', ?'sex': 'f', 'address': '中国北京'}
for value in info.values():
? ? print(value)
?(3) 遍历字典中的项(元素)

info = {'name': 'AI浩', ?'sex': 'f', 'address': '中国北京'}
for item in info.items():
? ? print(item)

?2 函数 关于函数 函数是组织好的 可重复使用的 用来实现单一,或相关联的功能代码段

函数能提高应用的模块性 和代码的重复利用率 Python中提供许多内建函数 比如print 与此同时也可以创建函数 叫做自定义函数

2.1定义函数

语法:

def 函数名(参数列表):
? ? 函数体

# 定义一个函数,能够完成打印信息的功能
def printInfo():
? ? print ('------------------------------------')
? ? print (' ? ? ? ? 人生苦短,我用Python')
? ? print ('------------------------------------')

定义函数的规则

1.函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()

2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数

3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串用于存放函数说明

4.函数内容以冒号:起始 并且缩进

return (表达式)结束函数时 选择性返回一个值给调用方,不代表达式的return 相当于返回None

2.2 调用函数

定义函数之后 就相当于是有一个具有某些功能的代码 如果想让这些代码能够执行 需要调用函数 通过函数名()即可完成调用

? ? # 定义完函数后,函数是不会自动执行的,需要调用它才可以
? ? printInfo()

2.3 函数的注释

在函数定义下面使用''' 进行注释 使用help函数可以查看函数的注释

def test(a1, a2):
? ? '''
? ? 用来完成对2个数求和"
? ? :param a1:第一个参数
? ? :param a2:第二个参数
? ? :return:无
? ? '''
? ? print("%d" % (a1 + a2))


print(help(test))

2.4 函数的参数

2.4.1 函数的定义

参数分为形参 和 实参?

形参:函数定义时括号内的参数

实参:函数调用时括号内的参数

形参相当于变量 实参相当于变量的值

?def add2num(a, b):
? ? c = a + b
? ? print(c)
? ??
add2num(11, 22) ?# 调用带有参数的函数时,需要在小括号中,传递数据

a,b为形参;11,12为实参

形参:只在被调用时,才分配内存单元,调用结束 立刻释放所分配的内存

只有在函数内部有效

实参:可以是变量 常量 表达式 函数

进行函数调用时,实参必须是确定的值

?2.4.2 参数的分类

python中的函数除了正常的定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码

(1)未知参数

位置形参: 函数定义时,从左往右写的参数 比如上面的 a,b

位置实参: 函数调用时,从左往右写的参数,比如上面的11.12

位置形参定义多少个 调用时位置实参必须写上多少个 多一个少一个都不行

(2)关键参数

正常情况下,给函数传参数,要按顺序 如果不想按顺序 就用关键参数

指定参数名的参数就叫做关键参数

函数调用时,func(a=1,b=2) 这种指定了参数名的参数 就是关键参数

调用函数时,关键参数可以和位置参数一起用,但是关键参数必须在位置参数的后面 不然会报错

def add2num(a, b):
? ? c = a + b
? ? print(c)

#正确的调用方式
add2num(11, b=22) ?# 调用带有参数的函数时,需要在小括号中,传递数据
add2num(a=11, b=22)
add2num(b=11, a=22)
# 错误的调用方式。
#add2num(22, a=22)
#add2num(b=11,22)? ?也就是说比如第二个是b 那么第一个不能是b=xxx 如果第一个是a 那么不能第二个等于a=xxx

(3)默认参数
函数定义时,默认参数必须在位置形参的后面

函数调用时,指定参数名的参数,叫做关键参数

而在函数定义时,给函数名指定值的时候,这个参数叫做默认参数

关键参数 和默认参数两个参数写法一样

关键参数是在函数调用时,指定实参的参数名,也可以说指定值的参数名

默认参数是在函数定义时,指定参数名的值

定义时,如果有默认参数的话,调用时,这个实参可以不写,如果实参不写的话,这个形参的参数值是他的默认值

def add2num(a, b=100):
? ? c = a + b
? ? print(c)


add2num(11, b=22) ?# 调用带有参数的函数时,需要在小括号中,传递数据
add2num(11)

(4)动态参数 *args **kwargs

*args 针对函数定义时的*

def func(a,b,*args)

pass

*args 会接受函数调用时 传入的多余的位置实参

*args 是一个元祖

例:func(1,2,3,4,5,6)函数调用时,因为函数定义时,*args 前面有形参a,形参b,*args 就接受调用时多余的位置实参

a为1,b为2,*args为(3,4,5,6)是一个元祖

针对函数调用时的*

func(1,2,*[1,2,3,4])==func(1,2,1,2,3,4)

函数调用时有* 就应该like将后面的列表,元祖,字符串之类的迭代器打散成位置参数来看

注意如果*后面是一个字典的话,那么打散成的位置参数就是字典的key

*可以看做是for循环

形参中*args 只能接受多余的位置实参 成为一个元祖 但不能接受关键实参

def calc(*numbers):
? ? sum = 0
? ? for n in numbers:
? ? ? ? sum = sum + n * n
? ? return sum
nums = [1, 2, 3]
# 调用方式1
print(calc(nums[0], nums[1], nums[2]))
#调用方式2
print(calc(*nums))

调用的时候*nums 直接成了一个元祖!

?**kwargs

针对函数定义时,站在形参的角度看**

接受多余的关键实参,成为一个字典dict

字典的key是关键实参的变量名,字典的value 是关键实参的值

将字典交给**后面的变量名,这里是kwargs

站在实参的角度看**

d={‘x’:1,‘y’:2,‘z’:333}

func(**d)#等价于func(x=1,y=2,z=333)

函数调用时,后面可以接一个字典 然后会吧字典打散成关键参数的形式?也就是key=value的形式

def person(name, age, **kw):
? ? print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

#调用方式1
print(person('Michael', 30))
#调用方式2
print(person('Bob', 35, city='Beijing'))
#调用方式3
print(person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer'))

(5)混合参数时,参数的顺序

函数定义时:

从左往右:位置形参>*args>默认参数>**kwargs

位置形参>默认参数>*args>**kwargs也可以

因为函数调用时给的实参满足了位置形参、默认参数之后,会吧多余的位置实参留给args 这样并不会报错

但是**kwargs 必须在*args 后面

默认形参必须在位置形参后面

函数调用时 从左到右:位置实参>*args>关键参数>**kwargs

因为*args 在函数调用时,会被打散成位置实参,而关键参数必须在位置实参的后面,否则会报错

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

*args 必须在**kwargs 后面 否则会报语法错误:SyntaxError: iterable argument unpacking follows keyword argument unpacking

总结

python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数

默认参数一定要用不可变的对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!

要注意定义可变参数和关键字参数的语法

*args 是可变参数 ,args接受的是一个tuple

**kw是关键字参数,kw接受的是一个dict

以及调用函数时,如何传入可变参数和关键字参数的语法

可变参数可以直接传入:func(1,2,3) 又可以先组装list或tuple 在通过*args 传入:func(*(1,2,3)); 关键字参数既可以直接传入: func(a=1,b=2) 又可以先组装dict 在通过**kw传入:func(**{‘a’:1,'b':2})

使用*args 和**kwargs? 是python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法

命名的关键字参数是未来限制调用者可以传入的参数名 同时可以提供默认值

定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下,不要忘记了写分隔符* 否则定义的是位置参数

2.4.3 参数的传递

Python参数传递采用的肯定是传对象引用的方式 这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表的引用)就能修改对象的原始值?

attrList = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print("改变前————————————————————————————————")
print(attrList)
def func(i, attrList):
? ? attrList[i] = attrList[i] * 10


print("改变后————————————————————————————————")
for i in range(3):
? ? func(i, attrList)
print(attrList)

?List发生了改变 由于在0,1,2 位置均*10 如果传入不可变的元素呢?

a = 10
print("改变前————————————————————————————————")
print(a)


def func(c):
? ? print(id(c))
? ? c += 2
? ? print(id(c))
? ? print("func函数的c值:", c)

print(id(a))
func(a)
print("改变后————————————————————————————————")
print(a)
print(id(a))

将a变量作为参数传递给了func函数,传递了a的一个引用,把a的地址传递过去了,所以在函数内获取的变量c的低值跟变量a的低值是一样的,但是在函数内,对c进行赋值运算,c的值从10变成了12,实际上10和12所占的内存空间都还是村爱的,赋值运算后,c指向12所在的内存。而a仍然指向10所在的内存,所以后面打印a,其值还是10

2.5 函数的返回值

想要把函数中的结果返回给调用者,需要在函数中使用return 例:

def add2num(a, b):
? ? c = a + b
? ? return c


print(add2num(1, 2))

可以返回多个返回值,例:

def divid(a, b):
? ? shang = a // b
? ? yushu = a % b
? ? return shang, yushu


sh, yu = divid(5, 2)
print(sh,yu)

2.6 局部变量与全局变量

?局部变量就是定义在一个函数体内部的变量

全局变量就是定义在外面的变量

a = 1
def f():
? ? b = 2
其中这几行代码中 a就是全局变量,而b是局部变量。局部比阿娘只在函数体内部有效,出了函数体 外面是访问不到的 而全局变量则对下面的代码都有效

全局变量可以直接在函数体内部使用,可以直接访问 但是值得注意的是 如果对于不可变类型的数据 如果在函数里面进行了赋值操作,则对外面的全局变量不产生应县 因为相当于新建了一个局部变量,只是名字和全局一样,而对于可变类型如果用赋值语句 同样对外部不产生影响

g_b = 3
g_l1 = [1, 2]
g_l2 = [1, 2, 3]


def t1():
? ? g_b = 2
? ? g_l1 = []
? ? g_l2.append(7)


t1()
print(g_b, g_l1, g_l2)

?global 关键字

上面说到,如果使用的是赋值语句 ,在函数内部相当于新建了一个变量,并且重新给了指向,但是有时候我们想把这个变量就是外部的那个全局变量,在赋值操作的时候,就是对全局变量给了重新的指向,这个时候可以通过global 关键字表示我在函数里面的这个变量是使用的全局那个

g_b = 3


def t1():
? ? global g_b
? ? g_b = 2


t1()
print(g_b)

?这个时候发现全局变量g-b也重新指向 了 这是因为global gb 表示指定了函数中的外面那个

9.13? 下次任务递归函数

?

?

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加:2021-09-14 13:17:25  更:2021-09-14 13:17:29 
 
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