logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点:
一、 logging模块的日志级别

注:1.?开发人员可自定义日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级别的混乱。2.?上面列表中的日志等级是从上到下依次升高的,即:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL,而日志的信息量是依次减少的;3.?当为某个应用程序指定一个日志级别后,应用程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息,而不是仅仅记录指定级别的日志信息,nginx、php等应用程序以及这里的python的logging模块都是这样的。同样,logging模块也可以指定日志记录器的日志级别,只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出,小于该等级的日志记录将会被丢弃。
二、 logging模块的使用方式介绍
logging模块提供了两种记录日志的方式:
?其实,logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。
?
2.1 第一种使用方式:简单配置?
import logging
logging.debug("debug_msg")
这里可以用 logging.basicConfig()函数调整日志级别、输出格式等
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %a' #注意月份和天数不要搞乱了,这里的格式化符与time模块相同
)
logging.debug("msg1")
?

?
2.2?第二种使用方式:日志流处理流程
第二种是一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])(返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger)
logging日志模块四大组件:

这些组件之间的关系描述:
-
日志器(logger)需要通过处理器(handler)将日志信息输出到目标位置,如:文件、sys.stdout、网络等; -
不同的处理器(handler)可以将日志输出到不同的位置; -
日志器(logger)可以设置多个处理器(handler)将同一条日志记录输出到不同的位置; -
每个处理器(handler)都可以设置自己的过滤器(filter)实现日志过滤,从而只保留感兴趣的日志; -
每个处理器(handler)都可以设置自己的格式器(formatter)实现同一条日志以不同的格式输出到不同的地方。
简单点说就是:日志器(logger)是入口,真正干活儿的是处理器(handler),处理器(handler)还可以通过过滤器(filter)和格式器(formatter)对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。
Logging日志模块相关类及其常用方法介绍
与logging四大组件相关的类:Logger, Handler, Filter, Formatter。
Logger类
Logger对象有3个任务要做:
-
1)向应用程序代码暴露几个方法,使应用程序可以在运行时记录日志消息; -
2)基于日志严重等级(默认的过滤设施)或filter对象来决定要对哪些日志进行后续处理; -
3)将日志消息传送给所有感兴趣的日志handlers。
Logger对象最常用的方法分为两类:配置方法 和 消息发送方法


Handler类
Handler对象的作用是(基于日志消息的level)将消息分发到handler指定的位置(文件、网络、邮件等)。Logger对象可以通过addHandler()方法为自己添加0个或者更多个handler对象。比如,一个应用程序可能想要实现以下几个日志需求:
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
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###暂时到这里,日后再补充?
参考链接:Python之路(第十七篇)logging模块 - Nicholas-- - 博客园
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