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[Python知识库]logging 模块学习笔记 |
logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点:
一、 logging模块的日志级别注:1.?开发人员可自定义日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级别的混乱。2.?上面列表中的日志等级是从上到下依次升高的,即:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL,而日志的信息量是依次减少的;3.?当为某个应用程序指定一个日志级别后,应用程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息,而不是仅仅记录指定级别的日志信息,nginx、php等应用程序以及这里的python的logging模块都是这样的。同样,logging模块也可以指定日志记录器的日志级别,只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出,小于该等级的日志记录将会被丢弃。 二、 logging模块的使用方式介绍logging模块提供了两种记录日志的方式:
?其实,logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。 ? 2.1 第一种使用方式:简单配置?
这里可以用 logging.basicConfig()函数调整日志级别、输出格式等
?? 2.2?第二种使用方式:日志流处理流程第二种是一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])(返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger) logging日志模块四大组件: 这些组件之间的关系描述:
简单点说就是:日志器(logger)是入口,真正干活儿的是处理器(handler),处理器(handler)还可以通过过滤器(filter)和格式器(formatter)对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。 Logging日志模块相关类及其常用方法介绍 与logging四大组件相关的类:Logger, Handler, Filter, Formatter。 Logger类 Logger对象有3个任务要做:
Logger对象最常用的方法分为两类:配置方法 和 消息发送方法 Handler类 Handler对象的作用是(基于日志消息的level)将消息分发到handler指定的位置(文件、网络、邮件等)。Logger对象可以通过addHandler()方法为自己添加0个或者更多个handler对象。比如,一个应用程序可能想要实现以下几个日志需求:
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略 Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式 Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象 ? ###暂时到这里,日后再补充? |
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