[Python知识库]Pandas Series只允许存储相同类型的数据类型？

s = pd.Series([1,2,“aa”,“b”])
print(s)
out:
0 1
1 2
2 aa
3 b
dtype: object

s1 = pd.Series([1,2,3,4])
print(s1)
out:
0 1
1 2
2 3
3 4
dtype: int64

很明显我们看到返回的dtype类型不一样.这还是其次，我们在通过Pandas建series时，列表中的2 和"aa"的类型也不一样，一个是整形一个是字符串类型，这一点我们可以通过print(type(s[0]))和print(type(s[2]))验证，难道series可以存储不同的类型，后来我试着搜索了pandas中的dtype，结合自己浏览到的内容做一下总结：
dtype数据类型对象描述了对应于数组的固定内存块的解释，也就是说dtype反应的为程序执行是对应内存的类型，这样就可以解释上面这种情况。
返回的object，对应内容为series整体在内存中开出的空间；而int64对应的内容为series内部类型对应的内存内容。