[Python知识库]高阶函数和文件操作

高阶函数

把函数作为参数带入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式
函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。

• 学习使用某个函数，主要是3点
  • 函数名称
  • 函数有几个参数，每个参数是什么意思
  • 函数的返回值，主要是知道返回值类型是什么

1. map()
   map(func,lst),将传入的函数变量func作用到st变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(python2)/d迭代器(Python3)返回.
   map 函数：

• 函数名称：map
• 参数两个
  • 参数1：一个函数
  • 参数2：是一个可以遍历的序列，如列表、集合、字典等
• 返回值：map object,是一个对新对象的引用
• map 函数内部会将 f1 函数执行多次（次数=列表 l1 中元素个数）
• 每次执行 f1 函数时，形参 x 会被按顺序赋值为 l1 列表中的元素
• f1 函数的返回值，会被 map 函数放到一个新的序列中
• 新列表与原列表的元素数量一致：为什么？
  原列表中有几个元素，f1 函数就会执行几次
  f1 函数执行几次，就会 return 几个数据
  而返回的数据又被添加到新列表中，所以一致
• map 函数的扩展性做的非常好：可以使用 set、list、tuper 函数将返回值转换为自己想要的数据类型

l1 = [10, 20, 4, 5, 60]


def f1(x):
    return x * 2
    # return x
    # return 'b'
    # print(x)


# res = map(f1, l1)
res = map(lambda x: x * 2, l1)
print(res)
# new_list = list(res)
# new_list = tuple(res)
new_list = set(res)
print(new_list)

print('--------------------------')

"""
案例2：将 l2 列表中的小写字母转换为大写字母
"""
l2 = ['a', 'b', 'c', 'd']


def convert_upper(x):
    return x.upper()


# res = map(convert_upper, l2)
res = map(lambda x:x.upper(), l2)
print(list(res))

"""
3、将列表中的大写转成小写；将小写转成大写
"""
l3 = ['a', 'B', 'C', 'd']


def convert(i):
    if i.isupper() is True:
        return i.lower()
    elif i.islower() is True:
        return i.upper()


res = map(convert, l3)
print(list(res))

2. reduce()
   reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
   注意：reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def my_sum(a, b):
    print(a, b)
    # return a + b
    return a * b


res = functools.reduce(my_sum, list1)
print(res)

3. filter()
   filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。
   如果想将列表中部分符合条件的元素筛选出来，就使用 filter 方法

将列表中所有大于10的数字放到一个新列表中
l1 = [10, 20, 4, 5, 60]


#
# def filter10(x):
#     if x > 10:
#         return x
#     else:
#         return ''
#
#
# res = map(filter10, l1)
# print(list(res))


def filter10(x):
    if x > 10:
        return x


# res = filter(filter10, l1)
res = filter(lambda x: x if x > 10 else '', l1)
print(list(res))

文件内容操作常用API

文件操作介绍

文件操作的作用就是把一些内容（数据）存储存放起来，可以让程序下一次执行的时候可以直接使用，而不必重新制作一份，省时省力

• 文件操作基本步骤
  无论手动操作文件还是通过代码，都是这些步骤

• 打开文件
• 读写等操作
• 关闭文件
  注意：可以只打开和关闭文件，不进行任何读写操作

打开

在Python中，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件

open(name,mode)

name:是要打开的目标文件名和字符串(可以包含文件所在的具体路径)
mode:设置打开文件的模式(访问模式):只读、写入、追加等。

1. 打开文件模式

3. 快速体验

f=open('text.txt','w')

注意：此时的f是open函数的文件对象

文件对象方法

1. 写

• 语法

对象.write('内容')

• 体验

# 1. 打开文件 
f = open('test.txt', 'w') 
# 2.文件写入 
f.write('hello world') 
# 3. 关闭文件 
f.close()

注意：
1、w 和 a 模式：如果文件不存在则创建该文件；如果文件存在， w 模式先清空再写入， a模式直接末尾追加
2、r模式：如果文件不存在则报错

2. 读

• read()

文件对象.read(num)

num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文 件中所有的数据。

• readlines()
  readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素。

f = open('test.txt') 
content = f.readlines() 
# ['hello world\n', 'abcdefg\n', 'aaa\n', 'bbb\n', 'ccc'] 
print(content) 
# 关闭文件 
f.close()

• read和readlines

  • read 和 readLines 方法默认将文件内容全部读取出来，区别在于
  • raed 方法返回值时字符串，readLine 方法返回值是列表，将文件的每一行作为列表的一个元素
  • read 方法可以读取二进制文件，而 readLines 方法主要读取文本文件

res = open('aa.txt', 'r')
content = res.read()  # 默认时读取全部内容
print(content)
# 关闭文件
res.close()
print('----------------')
res = open('aa.txt', 'r')
content = res.readlines()  # 默认时读取全部内容
print(content)
# 关闭文件
res.close()

readLines 方法读取体积较大文件，就有问题

• readline()
  readline()一次读取一行内容。

f = open('test.txt') 
content = f.readline() 
print(f'第一行：{content}') 
content = f.readline() 
print(f'第二行：{content}')
# 关闭文件 
f.close()

3. seek()
   作用：用来移动文件指针。
   语法如下：

文件对象.seek(偏移量, 起始位置)

起始位置：

• 0：文件开头
• 1：当前位置
• 2：文件结尾

4. 关闭

文件对象.close()