[Python知识库]Deepsentibank

最近做深度学习情感识别，考虑到无人介绍Deepsentibank，特此写了第一篇博客。

Deepsentibank是一个利用超过100万张地理标记照片训练的概念分类器，可生成231个形容词和424个名词组成的2089个APN（形容词-名词组），将图片信息转化为文本。

具体分类见classes.json文件。

使用方法：

启动cmd命令，将测试图片保存在Deepsentibank文件夹。

打开所在盘：F:回车

连接到文件夹：cd 文件夹位置 回车

然后：python sentibank.py+图片名称.jpg/图片地址txt文件。

此时会生成与图片相同名字的json文件，将其改成txt文件即可查看识别出来的情感。

代码部分：放在百度网盘，自取。

链接：https://pan.baidu.com/s/1NWIqJVTmevJimM9SSmKLwg
提取码：12ut