今天我们来写一个翻译的小软件
文后有源码
想法：
之前学python的时候总是要去查英语单词，下了个有道翻译，感觉挺不错的，就想自己去写写这样的一个翻译软件。
翻译的话，python有自带的translate相关的库，但是百度了有道翻译后我决定用爬虫去做一次翻译软件。
需要的工具：
这里编程环境我们用pycharm，python版本3.6，request库，pyinstaller库。
方法：
百度一下有道翻译，去官网：
https://fanyi.youdao.com/
我们输点英文单词去翻译一下，发现地址栏并没有发生改变，那么可以判断要用post方法（因为ajax请求）。
常识告诉我们翻译应该是字典类型，所以翻译的结果大概率在json文件里
点开控制台F12 后，1，清空数据 2，筛选出json文件 3，打开它
之后来到这个界面
发现tgt即是我们需要的内容，后面我们只需要写爬虫爬取这个数据即可，代码我参考了B站里一个很厉害的up主的代码。
这里说一下post方法：
post请求爬虫基本步骤：1，拿到url 2，构建我们需要的表单 3，提交表单 4，提取结果
from data 就是我们要构建的表单，这里说一下，现在“市面上”好多表单都是from data
可以看到这个字典里，i:是我们输入的翻译内容，
到时候，我们把这个i：给个input就可以想翻译什么就翻译什么。
然后我们构建一个字典，字典的内容就是from data 的内容，
构建了表单之后，放入request.post里面提交，最后调取结果就行。
我们想要得到的翻译内容存在于Response['translateResult'][0][0]['tgt']
在调取之前，先要将json转换为字典形式调用，用json.loads()方法。
代码
代码参考了B站某up主
# Author:xueling
import requests
import json
# 1.基于控制台输入-待翻译的词语
while True:
content = input('待翻译词语:')
if content in 'exit()':
print('bye!')
break
# 2.设定待请求的url
url = 'https://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
# 3.建立post表单
post_form = {
'i': content,
'from': 'AUTO',
'to': 'AUTO',
'smartresult': 'dict',
'client': 'fanyideskweb',
'salt': '16289098623791',
'sign': '03e2161bb596c659c680bd79b473fb1e',
'lts': '1628909862379',
'bv': '4f7ca50d9eda878f3f40fb696cce4d6d',
'doctype': 'json',
'version': '2.1',
'keyfrom': 'fanyi.web',
'action': 'FY_BY_REALTlME'
}
# 4.提交post请求
response = requests.post(url,data=post_form,timeout=5)
# 5.接收响应结果，解析提取
trans_json = response.text
trans_dict = json.loads(trans_json)
result = trans_dict['translateResult'][0][0]['tgt']
# 6.打印翻译结果
print(result)
代码拿去抄，写完之后用pyinstaller库将程序打包。
win+r 打开cmd pip install pyinstaller
记得文件路径不可以包含中文
1，cd 要存放打包文件的目录
2，pyinstaller -F 程序路径
3，当命令行最后一行出现successful时打包成功
4，在打包目录里有一个dist文件夹，里面找到（程序名称.exe）文件运行
到这里就完成了文件的打包，可是如果python版本太高（貌似是3.8往后），可能还会出现第三方库未存在于pyinstaller里的错误，这个时候就要在pyinstaller里下载缺少的第三方库。
缺少第三方库可以看这篇文章pyinstaller 打包出现第三方库FileNotFoundError的一般解决方法
根据以上步骤走，我们就写好了一个翻译程序。有一个小缺点：我们不能在没有网络的时候使用这个翻译软件。（因为爬虫需要网络）