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数字
整型
加减乘除
加减乘除是数字的基本运算。首先要掌握四则运算的写法。在Python中，加法运算符写为+，减法运算符写为-，乘法运算符写为*，除法运算符写为/ 。 如：
掌握四则运算的写法。在Python中，加法运算符写为+，减法运算符写为-，乘法运算符写为*，除法运算符写为/ 。 如：
print(2 + 3)
print(3 - 2)
print(2 * 3)
print(3 / 2)
print(7//3)
print(7%3)
print(3**4)
输出：
5
1
6
1.5
2
1
81其它常见的运算符
取整除//
取整除的意思就是当b不能被a整除的时候，我们取商的最大整数。比如，7/3 = 2.33(保留两位小数）。那么，我们可以说7取整除3的结果是2。
模运算%
当然，我们可以以另一种方式来表示不能整除的情况。比如，7/ 3 = 2 + 1。 如果，我们想得到a除以b所剩下的整数，这种运算称之为模运算，在Python中，用%表示。
幂运算**
4个3相乘，可以表述为3的4次幂。这种运算称之为幂运算。在Python中，我们使用两个** 来表示幂运算。
运算符的优先性
总体而言，运算按照从左到右的方式依次进行。但是，由于运算符的优先性不同，从左到右的方式可能会被打破。
浮点型
通俗的说，有小数点的数就是浮点数，如2.0。在Python中，我们可以使用type函数的方法，来检验数据的类型。比如：
a = 2.0
print(type(a))
输出：
<class 'float'>?在进行浮点数的运算时，可能会出现一些比较奇怪的结果。这和计算机内部存储数字方式有关。这一问题存在于所有的编程语言，并且不需要过于在意。我们可以通过round函数，或者f-string 的方式进行处理。比如：
print(0.2+0.1)
print(round(0.2+0.1,2))
print('{:.1f}'.format(0.2+0.1))
print(f'{0.2+ 0.1:.1f}') # Python 3.6版本对原有的format函数进行了升级，称之为f-string函数
a= 0.2+0.1
print(f'{a:.1f}')
输出：
0.30000000000000004
0.3
0.3
0.3
0.3从代码可以看出，round() 函数需要两个参数，第一个参数是需要作用的对象，即一个表达式或者代表一个表达式的变量；第二个参数是四舍五入保留的小数位数。第二种方法就是使用f-string函数，可以看到该函数也由两部分组成。第一部分可以是一个表达式或者代表一个表达式的变量，第二部分是数据呈现方式，需要用冒号：引出。在这里，我们通过. 1f的方式告诉Pyhton，我们需要保留一位小数（1），数据类型为浮点数（f)。当然，如果我们想保留2位小数，我们只需要将f前面的数字改为2即可。后期，我会专门总结如何用f-string函数使数据以某种特定的方式呈现。
整型和浮点型
整形和浮点型数据在一定条件下是可以相互转化的。决定数据最终类型是由原始数据的类型以及运算符决定的。
- 两个数相除，得到的数据类型是浮点型，即使这两个数本身是整型
- 整型和浮点型数据进行运算，得到的结果是浮点型数据
数字中下划线的作用
在数字中加入下划线，只是为了方便我们进行阅读，Python在运行中，会忽略下划线的存在。比如：
universe_age1 = 14_000_000_000
universe_age2 = 14000000000
print(universe_age1)
print(universe_age2)
输出：
14000000000
14000000000数据类型的相互转化
到目前为止，我们已经学习了三种数据数据类型：字符串、整型和浮点型。那么，这些数据类型是否 可以相互转化呢？答案是肯定的。接下来，我们看看如何利用 int()、float()以及str()函数进行数据类型的相互转化。
浮点型和字符串转化为整型：int()
整数的英文全称是integer，因此将 浮点数和整型类字符串转化为整型的函数是int()。从前两行代码可以看出，int()函数对浮点数进行的去尾操作。在数学中，我们知道将小数转化为整数有三种方法：四舍五入、进一法、去尾法。四舍五入指的是小数点后的第一位数若大于5，则得到的整数需要在原整数部分的基础上加1，反之，直接去掉小数部分即可。进一法指的是不管小数点后的第一位数值是多少，得到的整数等于原整数部分加1。去尾法指的是不管小数点后的第一位数值是多少，得到的整数等于原整数部分。从第三行和第四行的代码，我们可以知道只要整型的字符串才能使用int()函数将其转化为整型数字。
a= 2.4
b =2.9
c = '2'
d = '2.9'
print(int(a))
print(int(b))
print(int(c))
print(int(d))
输出：
2
2
2
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.9'# 值错误：int() 的无效文字，基数为 10：'2.9'整型和字符串转化为浮点数：float()
float的中文意思就是浮点数，因此，将整型和字符串转化为浮点数的函数就是float()。如：
a = 2
b = '2.9'
print(float(a),type(float(a)))
print(float(b),type(float(b)))
输出：
2.0 <class 'float'>
2.9 <class 'float'>整型和浮点数转化为字符串：str()
string的中文意思是字符串，因此，将整型和浮点数转化为字符串的函数就是str()。如：
a = 2
b = 2.0
print(str(a),type(str(a)))
print(str(b),type(str(b)))
输出：
2 <class 'str'>
2.0 <class 'str'>多重赋值语句
我们可以使用一行代码，同时给多个变量进行赋值。这种操作就称之为多重赋值。比如：
x, y, z = 0, 0, 0
print(x,y,z)
输出：
0 0 0需要注意的是，每个变量名和被赋予值之间需要用逗号隔开。此外，需要注意变量名个数和被赋予值的个数要一样，否则程序会出错。比如：
x, y, z = 0, 0
print(x,y,z)
输出：
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) # 值错误：没有足够的值（需要三个值，但是只有2个值）另一种情况是值的个数大于变量名的个数。比如：
x, y = 0, 0,0
print(x,y)
输出：
ValueError: too many values to unpack (expected 2) # 值太多（只需要2个值）常量
常量就像一个变量，它的值在整个项目运行过程中都保持不变。 Python 没有内置常量类型，但 Python 程序员使用全部大写字母表示变量应被视为不变，永不改变
MAX_CONNECTIONS = 5000注释
注释的特别之处在于它会被编译或解释器略去。
如何写注释
在Python原因中，注释以# 引起，在# 后面的内容都不会被执行（未换行）。如果注释过长，可以考虑将注释分为多行书写，且每行都需要加#。如：
# Say hello to everyone.
print("Hello Python people!")什么时候需要写注释？
注释是用来说明这段代码准备做什么以及准备怎么做。在一段时间不接触某一领域后，我们会发现对这一领域，感觉有点陌生。同样地，在一段时间后，我们对自己写的代码也会感觉不熟悉。需要花费一定的时间，才能回忆出这段代码的目的是什么，以及如何达到这个目的。
此外，一个项目的实施，可能需要多个成员之间的分工与协作。在这种情况下，加注释就显得更为重要了。
一种特殊的注释：学习注释
从学习的角度看，加注释也可以帮助学习者把握每段代码的作用，从而提升学习的效率。在反复摸索之后，我终于找到了一套适合自己的注释风格。如下图：
下期再见！！！
我会根据自己的学习进度以及学业安排，不时更新内容。如果大家感觉有用，需要可以点赞或者以留言的方式告诉我。
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