[Python知识库]Python-集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。

student = {'小明', 'xiaohong', 'adm'}
print('student的数据类型', type(student)) # student的数据类型 <class 'set'>

集合的基本操作

1、添加元素

add()

功能：
用于集合中添加一个元素，如果集合中已存在该元素则函数不执行

用法：

set.add(item)
参数：
item:要添加到集合中的元素

a_list = ['python', 'django', 'django', 'flask']
a_set = set()

a_set.add(a_list[0])
a_set.add(a_list[1])
a_set.add(a_list[2])
a_set.add(a_list[-1])
print(a_set) # {'flask', 'django', 'python'}
# 重复的元素未添加进集合
a_set.add(True)
a_set.add(None)
print(a_set) # {True, None, 'django', 'python', 'flask'}
# 集合是无序的

从上面的例子可以证明：

1. 集合是不重复元素的序列
2. 集合是无序的

update()

功能：

加入一个新的集合（列表，元素，字符串），如辛几何内的元素在原集合中存在则无视

用法：

set.update(iterable)
参数：
iterable：集合、列表、元组、字符串

# update
a_tuple = ('a', 'b', 'c')
a_set.update(a_tuple)
print(a_set) # {True, None, 'a', 'django', 'c', 'flask', 'b', 'python'}
a_set.update('python')
print(a_set) # {True, 'o', 't', None, 'h', 'a', 'django', 'c', 'flask', 'y', 'n', 'b', 'python', 'p'}

2、移除元素

remove()

功能：

将集合中的某个元素删除，如元素不存在将会报错

方法：

set.remove(item)
参数：
iten:当前集合中的一个元素

clear()

功能：

清空当前集合中的所有元素

用法：

set.clear()

重要说明：

• 集合无法通过索引获取元素
• 集合无法获取元素的任何方法
• 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型，他不适合存储和传输

a_set.remove('python')
print(a_set) # {'p', True, None, 'y', 'a', 't', 'o', 'flask', 'n', 'b', 'h', 'django', 'c'}
a_set.clear()
print(a_set) # set()
a_set.remove('django') # KeyError: 'django'

3、集合的交集

什么是交集？

• a，b两个集合分表拥有的相同的元素集，称为a与b的交集

intersection()

功能：

返回两个或更多集合中都包含的元素，即交集

用法：

a_set.intersection(b_set...)
参数：
b_set...: 与当前集合对比的一个或多个集合
返回值：
	返回原始集合与对比集合的交集

a = ['dewei', 'xiaomu', 'xiaohua', 'xiaoguo']
b = ['xiaohua', 'dewei', 'xiaoman', 'xiaolin']
c = ['xiaoguang', 'xiobai', 'dewei', 'xiaooyuan']

a_set = set(a)
b_set = set(b)
c_set = set(c)
print(a_set, b_set, c_set)

result = a_set.intersection(b_set, c_set)
xiaotou = list(result)
print('{}是这个小偷'.format(xiaotou[0]))

3、集合的并集

什么是并集？

• a，b两个集合分表拥有的元素（去掉重复）即为a与b的并集

union()

功能：

• 返回多个集合的并集，即包含了所有集合的元素，重复的元素指挥出现一次

用法：

a_set.union(b_set...)
参数：
	b_set...：与当前集合对比一个或多个集合
返回值：
	返回原始集合与对比集合的并集

a_school = ['周五半天', '免费周末培训', '周五休息']
b_school = ['放学时间从6点改为5点', '作业少留点', '换舒服的座椅']
c_school = ['作业少留点', '周五半天', '伙食改善']

a_set = set(a_school)
b_set = set(b_school)
c_set = set(c_school)

print(a_set)
print(b_set)
print(c_set)

# help_data = a_set.union(b_set, c_set)
help_data = a_set.union(b_school, c_school)
print(help_data)