IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> Python自学记录--bs4 -> 正文阅读

[Python知识库]Python自学记录--bs4

#BeautifulSoup模块简介和安装

from bs4 import BeautifulSoup
import re

#CSS 选择器:BeautifulSoup4
#和lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器
#主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。


#模块下载安装:pip install bs4

#基础例子
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

#解析字符串形式的html
soup=BeautifulSoup(html,"lxml")

# #解析本地html文件
# soup2=BeautifulSoup(open("index.html"))

#格式化输出soup对象
#print(soup.prettify())

# #根据标签名获取标签信息 soup.标签名
# print(soup.title) 

# #获取标签内容
# print(soup.title.string) 

# #获取标签名
# print(soup.title.name)

# #获取标签内所有属性
# print(soup.p.attrs["name"])

#获取标签内子标签,结果是一个列表
#print(soup.head.contents)

#获取标签内子标签,结果是一个生成器
# print(soup.head.children)
# for i in soup.head.children:
# 	print(i)

#获取所有子标签
# print(soup.p.descendants)
# for i in soup.p.descendants:
# 	print(i)


#搜索文档树 fild

#根据字符串查找所有的a标签,返回一个结果集,里面装的是标签对象
# data=soup.find_all("a")
# for i in data:
# 	print(i.string)

#根据正则表达式查找标签
# data2=soup.find_all(re.compile("^b"))
# for i in data2:
# 	print(i.string)

#根据属性查找标签
# data3=soup.find_all(id="link2")
# for i in data3:
# 	print(i)

#根据标签内容获取标签内容
# data4=soup.find_all(text="Lacie")
# data5=soup.find_all(text=["Lacie","Tillie"])
# data6=soup.find_all(text=re.compile("Do"))
# print(data6)

#CSS选择器  select()
#根据CSS样式表来查找标签

#CSS选择器内容:标签选择器,类选择器,id选择器
# #通过标签名获取标签
# data=soup.select("a")

#通过类名查找
#data=soup.select(".sister")

#通过id查找
#data=soup.select("#link2")

#组合查找
#data=soup.select("p #link1")

#通过其他属性查找
data=soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')

print(data)

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-09-26 10:07:25  更:2021-09-26 10:08:24 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/15 16:47:40-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码