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[Python知识库]python3处理普通文件【open内置函数】


前言

python3 内置函数open使用法法笔记,方便直接复制、粘贴。


一、内置函数open语法介绍

python3中文件读写方法【文本文件+二进制文件】:
object_file = open(file, mode=‘r’, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数介绍:
file:文件路径
mode:读取文件模式,默认为r或rt【文本模式读】。 几个常见的读写模式组合如下:

二进制文件读写【rb,wb】;文本读写【r,rt,w,wt,a,a+,r+】。
rb【二进制文件读】,
wb 【二进制写,清空后再写入】
w/wt 【文本模式写,清空后再写入】
a【追加模式,只能写在文件末尾】
w+【可读写,与a+的区别是要清空文件内容】
a+ 【可读写模式,只能追加写在文件末尾 】
r+ 【可读写,与a+的区别是可以写到文件任何位置 】

buffering,可选参数,表示缓冲区的策略选择:

0:设置为0时,表示不使用缓冲区,直接读写,仅在二进制模式下有效
1:设置为1时,表示在文本模式下使用行缓冲区方式
大于1:设置为大于1时,表示缓冲区的设置大小。 如果参数buffering没有给出,使用默认时,会采用下面策略来选择:
1)对于二进制文件模式时,采用固定块内存缓冲区方式,内存块的大小根据系统设备的分配的磁盘块来决定,如果获取系统磁盘块的大小失败,就使用内部常量io.DEFAULT_BUFFER_SIZE定义的大小。一般的操作系统上,块的大小是4096或者8192字节大小。
2)对于交互的文本文件(采用isatty()判断为True)时,采用一行缓冲区的方式。其它文本文件使用跟二进制一样的方式。
来源于博客:https://blog.csdn.net/uytrrfg/article/details/83583169

encoding,可选参数,仅针对文本编码,默认是使用locale.getpreferredencoding()函数返回的编码方式。
errors:可选参数,参数errors是用来指明编码和解码错误时怎么样处理,

1)当指明为’strict’时,编码出错则抛出异常ValueError。
2)当指明为’ignore’时,忽略错误。
3)当指明为’replace’时,使用某字符进行替代模式,比如使用’?’来替换出错的。
4)其它相应还有surrogateescape/xmlcharrefreplacs/backslashreplace。
原文链接:https://blog.csdn.net/uytrrfg/article/details/83583169

newline:可选参数,每一行结束标识,默认为换行“\n”,可自定义,None,’’,\n,\r,\r\n等等。
closefd和opener:不知道啥玩意,也没用过, 暂时先不管了!

open内置函数更多API详情查看: https://devdocs.io/python~3.6/library/functions#open
在这里插入图片描述

二、可直接复制粘贴的代码案例

1.读取文件

open 通用读取文件三种方法,代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-
import os, locale
from ProcessorFile import config
normal_file = os.path.join(config.input_path, 'read_test.txt')

#三种读取方式 readline()/readlines()/read()
#最常用方法,每行逐步读取,节约空间
with open(normal_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print(line) #include \n
        print(type(line))
        line = f.readline()

#return list
with open(normal_file, 'r', encoding='utf-8') as f1:
    lines = f1.readlines() #inclue \n
    print(lines)
    print(type(lines))

#return str
with open(normal_file, 'r', encoding='utf-8') as f2:
    text = f2.read()
    print(text)
    print(type(text))

open 读取文件三种方法,按照size来读取,代码示例:
# -*- coding:utf-8 -*-
import os, locale
from ProcessorFile import config
normal_file = os.path.join(config.input_path, 'read_test.txt')

file_size = os.path.getsize(normal_file) #获取文件大小
print(file_size)

#通过指定文件大小(字节)读取文件

#readline(size)读取逻辑:先按行读取,再按指定的字节大小读取。
#当size < line_size(当前行字节大小),返回当前行size大小字符。继续读取,将依然读取改行数据,直到读完该行数据
#当 size >= line_size, 返回当前行所有字符
with open(normal_file, mode='r', encoding='utf-8') as f:
    line_by_size = f.readline(14)
    while line_by_size:
        line_by_size = f.readline(64)
        print(line_by_size)

#readlines(size)读取逻辑:先按照size读取,直到返回最后一个字节所在的最后一整行。
with open(normal_file, mode='r', encoding='utf-8') as f1:
    lines_by_size = f1.readlines(110)
    print(lines_by_size)

#read(size)读取逻辑:完全按照size大小读取
with open(normal_file, mode='r', encoding='utf-8') as f1:
    str_by_size = f1.read(10)
    print(str_by_size)

针对报错:#UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 15: illegal multibyte sequence,两种解决方案:
# -*- coding:utf-8 -*-
import os, locale
from ProcessorFile import config
normal_file = os.path.join(config.input_path, 'read_test.txt')

#针对编码问题报错:#UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 15: illegal multibyte sequence
#两种解决方案

#添加参数, encoding,指定读取编码
with open(normal_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print(line) #include \n
        print(type(line))
        line = f.readline()

#改变读取模式,以二进制形式读取,然后输出的时候使用decode解码
with open(normal_file, 'rb') as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print(line.decode())
        line = f.readline()

2.写入数据

write方法与writelins()方法,代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-
import os, locale
from ProcessorFile import config
normal_file = os.path.join(config.input_path, 'write_test.txt')

list = ['男儿何不带吴钩,', '收取关山五十州。', '请君暂上凌烟阁,', '若个书生万户侯?']
#write方法:
with open(normal_file, 'w') as f:
    for line in list:
        f.write(line)
print('write successful!')

#writelines方法:
with open(normal_file, 'w') as f:
    f.writelines(list)
print('write successful!')

总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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加:2021-09-26 10:07:25  更:2021-09-26 10:09:07 
 
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