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1.装饰器基本知识
装饰器是一个可调用的对象
@decorate
def target():
print(‘running target()’)
和
def target():
print(‘running target()’)
target = decorate(target)
这两种写法一样
2.装饰器通常把函数替换成另一个函数
def deco(func):
def inner():
print(‘running inner()’)
return inner
@deco
def target():
print(‘running target()’)
运行target()会发现其实在运行inner
3.装饰器在被装饰的函数定义后立即运行 通常在导入时就运行了
registry = []
def register(func):
print(‘running register(%s)’ % func)
return func
@register
def f1():
print(‘running f1’)
def f3():
print(‘running f3’)
print(‘running main()’)
f1()
f3()
最终结果为>>>
running register(<function f1 at 0x100631bf8>)
running register(<function f1 at 0x100631c80>)
running main()
running f1()
running f3
装饰器在定义函数时就运行了
4.使用装饰器 改进策略模式
上一节中提到的选择最优策略
best_promo 有一个列表存放策略 但是可能会添加了新的策略但是没有加入列表中 从而导致难以发现的问题
改进：利用装饰器
promos = []
def promotion(promo_func):
promos.append(promo_func)
return promo_func
@promotion
def fidelity(order):
return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0
@promotion
def bulk_item(order):
pass
@promotion
def large_order(order):
pass
5.变量作用域规则
在函数中调用一个变量 如果在局部没有定义 会自动在全局中寻找并作为全局变量使用
但如果有定义的语句 则不管在定义语句的前后 这个变量都一定是局部变量 不会去寻找匹配的全局变量
也就是说 在定义之前使用就会出错
6.闭包
闭包和匿名函数不同
闭包指延伸了作用域的函数
例如实现avg()求平均值 但是可以计算不断增加的系列之的均值
avg(10)
10
avg(11)
10.5
avg(12)
11
实现方法一 类实现
class Average():
def init(self):
self.series = []
def call(self, new_values):
self.series.append(new_values)
total = sum(self.series)
return total/len(self.series)
avg = Average()#avg是Average的实例
avg(10)
avg(11)
实现方法二 高阶函数make_average
def make_average():
series = []
def average(new_value):
series.append(new_value)
total = sum(series)
return total/len(series)
return average
avg = make_average()#avg是内部函数average
avg(10)
avg(11)
本来在调用avg时 函数make_avergae早就返回了 作用域也消失了
所以在average函数中series 时自由变量
series = []和后面的def average 形成了闭包 延伸到函数作用域之外了
所以闭包是一种函数 会保留定义函数时存在的自由变量的绑定
7.第6条中的series是列表 函数中的函数修改它时没有把它作为局部变量来看
但如果series是一个整型值 在函数中的函数执行series += 1 相当于定义，也就是有一个隐性的series局部变量
这时会出错 不在作为自由变量看待 可以加入 nonlocal series 来声明这不是局部变量
8.实现装饰器 输出函数的运行时间 （装饰器的特点 接受相同的参数 代替原来的函数 返回本该返回的值 同时还做些额外操作）
import time
def clock(func):
def clocked(*args):#可以接受 任意个定位参数
t0 = time.perf_counter()
result = func(*args)
elapsed = time.perf_counter() - t0
name = func.name
arg_str = ‘, ‘.join(repr(arg) for arg in args)
print(’[%0.8fs] %s(%s) -> %r’ % (elapsed, name, arg_str, result))
return result
return clocked#取代被装饰的函数
9.以上的clock装饰器有些缺点:
不支持关键字参数
遮盖了被装饰函数的__name__和__doc__属性
改进
import time
import functools
#使用了functools里的wraps 来把相关属性赋值给clocked
def clock(func):
@functools.wraps(func)
def clocked(*args, **kwargs):
t0 = time.time()
result = func(*arg, **kwargs)
elapsed = time.time() - to
name = func.name
arg_lst = []
if args :
arg_lst.append(’.’.join(repr(arg) for arg in args))
if kwargs:
pairs = [’%s=%r’ % (k,w) for k, w in sorted(kwargs.items())]
arg_lst.append(’, '.join(pairs))
arg_str = ', ‘.join(arg_lst)
print(’[%0.8fs] %s(%s) -> %r ’ % (elapsed, name, arg_str, result))
return result
return clocked
10.标准库的装饰器
property,classmethod,staticmethod
以后会讨论的
11.加入functools.lru_cache做备忘
例
@clock
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1)
fibonacci(6)
改进
import functools
@functools.lru_cache()
@clock
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1)
结果在P169
- 单分派泛函数
使用@ingledispatch把多个函数绑定在一起组成一个泛函数
例
@singleddispatch
def htmlize(obj):
content = html.escape(repr(obj))
return ‘{}’.format(content)
@htmlize.register(str)
def _(text):
pass
@htmlize.register(numbers.Intergral)
def _(n):
pass
13.叠放装饰器
@d1
@d2
def f():
pass
等同于
def f():
pass
f = d1(d2(f))
14.参数化装饰器 使得装饰器可以接受参数
例
registry = set()
def register(active = True):
def decorate(func):
if active:
registry.add(func)
else:
registry.discard(func)
return func
return decorate
@register(active = False)
def f1():
pass
@register()
def f2():
pass
15.参数化之前的clock装饰器
def clock(fmt=DEFAULT_FMT):
def decorate(func):
def clocked(*args):#可以接受 任意个定位参数
t0 = time.perf_counter()
result = func(*args)
elapsed = time.perf_counter() - t0
name = func.name
arg_str = ‘, ‘.join(repr(arg) for arg in args)
print(’[%0.8fs] %s(%s) -> %r’ % (elapsed, name, arg_str, result))
return result
return clocked
return decorate
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