[Python知识库]山东大学软件工程应用与实践——ECommerceCrawlers代码综述

?2021SC@SDUSC

一、项目地址

ECommerceCrawlers: 实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、scrapy博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评???。微信爬虫展示项目: - Gitee.com

二、项目背景

在如今的互联网时代，网络给我们提供了很多便捷的服务，不管是网上购物，网上阅读，还是从网络上获取实时新闻，了解国内外大事。同时，网络也带来了爆炸式的海量数据。

过去，人们获取信息一般都是通过报纸、电视和广播等传播媒介，但这些信息是经过筛选的有限信息，信息面过去狭窄，以致于人们视野受限，无法了解更多的知识与信息。

现在的大数据时代，人们可以从网络上获取到海量的信息数据，但大部分都是垃圾无用的信息。人们如何在这些海量的碎片化信息中寻找到自己想要的信息呢。

这就需要“筛选”，通过某种技术将信息整合起来，分析过滤掉无用的信息，才能获得想要的信息。

这种技术就是“爬虫”，网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本。它可以进行收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行，还是金融投资、各类制造业的产品市场需求等等。

三、项目概述

ECommerceCrawlers是一个多种网站、电商数据的Python爬虫合集。涵盖了淘宝、企查查、搜狐新闻、闲鱼等比较热门的网站和电商平台。具体demo如下图所示：

每个项目都有对应的readme，可供了解爬虫的相关过程。

项目涉及的技术有：

1. 数据分析：chrome Devtools、Fiddler、anyproxy、mitmproxy
2. 数据采集：urllib、requests、scrapy、selenium
3. 数据解析：re、beautifulsoup、xpath、pyquery、css
4. 数据保存：txt文本、csv、Excel、mysql、redis、mongodb
5. 反爬验证：mitmproxy 绕过淘宝检测、js 数据解密、js 数据生成对应指纹库、文字混淆
6. 效率爬虫：单线程、多线程、多进程、异步协成、生产者消费者多线程、分布式爬虫系统

四、项目准备

1. 根据对应网址下载项目代码
2. 配置好python开发环境（python版本采用python3.9），下载配置python的开发工具（PyCharm Community Edition 2021.2.2）
3. 安装配置所需要的一些python库（例如爬虫需要的request库）
4. 尝试先运行部分代码（例：成功运行豆瓣电影排行榜的爬虫程序）

?五、组内分工

?我们小组是四人组，我们将16个项目均分为四份，而我负责分析的项目如图：

六、未来博客更新

?在接下来的几个月中，我会一边学习爬虫的相关技术和知识，一边分析本项目的代码，并且之后的每周我会更新详细的代码分析博客以及一些学习心得

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