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[Python知识库]Python爬虫从入门到精通:(17)协程_Python涛哥

协程(本节的概念需要重点理解和实际操作)

我们需要安装asynico库:

pip install asyncio

学习之前我们先来看下这段代码:

import time

def get_request(url):
    print('正在请求的url:', url)
    time.sleep(2)
    print('请求结束:', url)
    return 'bono'

if __name__ == '__main__':
    get_request('www.1.com')

在这里插入图片描述

运行后,我们可以看到,结果会先打印第一段,2秒后打印了第二段。

我们再来看一个特殊的函数。

为什么叫它特殊函数呢?

因为它比普通的函数多了一个async关键词修饰

import time

async def get_request(url):
    print('正在请求的url:', url)
    time.sleep(2)
    print('请求结束:', url)

if __name__ == '__main__':
    get_request('www.1.com')

在这里插入图片描述

运行特殊的函数,我们发现并没有打印我们想要的结果!

特殊的函数:

如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就变成了一个特殊的函数

特殊之处:

  • 该特殊的函数调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行
  • 该特殊函数被调用后会返回一个协程对象

协程对象:

对象。通过特殊函数的调用返回一个协程对象

# c就是一个协程对象
c = get_request('www.1.com')

于是我们得知:

协程 == 特殊函数 == 一组制定的操作

协程 == 一组制定的操作


任务对象

我们再来看一个概念:任务对象

任务对象就是一个高级的协程对象,(任务对象就是对协程对象的进一步封装)

既然是封装,那么还是协程对象。

于是我们得知:

任务 == 协程 == 特殊函数 == 一组指定操作

任务 == 一组制定的操作

那么我们该如何创建一个任务对象:

asyncio.ensure_future(协程对象)

if __name__ == '__main__':
    # c就是一个协程对象
    c = get_request('www.1.com')

    # 任务对象task 就是对协程对象的进一步封装
    task = asyncio.ensure_future(c)

任务对象的高级之处:

可以给任务对象绑定回调:task.add_done_callback(task_callback)

回调函数的调用时机:任务被执行结束后,才可以调用回调函数

回调函数的参数只可以有一个:表示的就是该回调函数的调用者(任务对象)

使用回调函数的参数调用result() 返回的就是任务对象表示的特殊函数return结果

import asyncio
import time


async def get_request(url):
    print('正在请求的url:', url)
    time.sleep(2)
    print('请求结束:', url)
    return 'bono'


# 回调函数的封装
# 参数t:就是该回调函数的调用者(任务者:task任务)
def task_callback(t):
    print('I am task_callback(),参数t:', t)
    # result返回的就是特殊函数的返回值
    print('t.result()返回的是:', t.result())


if __name__ == '__main__':
    # c就是一个协程对象
    c = get_request('www.1.com')

    # 任务对象就是对协程对象的进一步封装
    task = asyncio.ensure_future(c)
    # 给task绑定一个回调函数
    task.add_done_callback(task_callback)

此时还是没有结果的。


事件循环对象

也是一个对象。

作用:

  • 可以将多个任务对象注册/装载到事件循环对象中
  • 如果开启了事件循环后,则其内部注册/装载的任务对象表示的指定操作就会被基于异步的被执行(开始执行)

创建方式:loop = asyncio.get_event_loop()

注册且启动方式:loop.run_until_complete(task)

# 创建事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 将任务对象注册到事件循环中且开启事件循环
loop.run_until_complete(task)

以上就是这三个步骤:创建协程对象,创建任务对象+回调函数,创建事件循环对象。

我们来看下完整代码:

import asyncio
import time


async def get_request(url):
    print('正在请求的url:', url)
    time.sleep(2)
    print('请求结束:', url)
    return 'bono'


# 回调函数的封装
# 参数t:就是该回调函数的调用者(任务者)
def task_callback(t):
    print('I am task_callback(),参数t:', t)
    # result返回的就是特殊函数的返回值
    print('t.result()返回的是:', t.result())


if __name__ == '__main__':
    # c就是一个协程对象
    c = get_request('www.1.com')

    # 任务对象就是对协程对象的进一步封装
    task = asyncio.ensure_future(c)
    # 给task绑定一个回调函数
    task.add_done_callback(task_callback)
    # 创建事件循环对象
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 将任务对象注册到事件循环中且开启事件循环
    loop.run_until_complete(task)

运行结果如下:

在这里插入图片描述


概念是比较抽象!但写一个协程很简单,就是上述三个步骤!

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加:2021-10-01 16:48:38  更:2021-10-01 16:49:25 
 
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