声明：RISCV具有多元、包容、普惠、开源的特点。作者本着RISC-V的特点，同意本内容允许任意转载，转载若修改，请先联系下面邮箱，本篇文章参考了很多方法，最下面有参考内容的链接，认为有侵权的地方，请联系，随时删。发本篇文章旨在帮助更多研究RISCV向量拓展的小白，内容写的比较白话，有需要的仔细阅读，看不懂的或者发现错误，欢迎发邮件至1416024711@qq.com。
下面是针对rvv1.0工具链安装的流程，中间踩了很多坑，按下面的方法完成了RISCV “V”拓展的环境搭建（针对1.0版本），ubuntu是20.04版本。Ubuntu我分配了16G内存，100G磁盘，如果内存太小在make的时候肯定会失败。
Ubuntu首先安装依赖：
apt-get ?install git build-essential tcl expect flex texinfo bison libpixman-1-dev libglib2.0-dev pkg-config zlib1g-dev ninja-build autoconf automake autotools-dev curl python3 libmpc-dev libmpfr-dev libgmp-dev gawk ?gperf libtool patchutils bc ?libexpat-dev python
| 第一步：因为网速的限制，又不能翻墙，所以我把本框的指令写进脚本，在华为云服务器上面跑了一遍下面的脚本，旨在下载riscv-gnu-toolchain所需要的模块（如果自己的网速不好，又没有其他服务器可用，可以联系上面邮箱，免费提供我已经下载好的，第一步就省去了），这一步消耗时间比较长。但是只要能下载下来各模块慢点也是可以的。 1首先在华为云服务器上新建目录RISCV（自己网速理想的可以直接在ubuntu里面进行，顺序都是一样的） cd ?RISCV??//打开该目录 2 在RISCV目录里跑脚本install.sh ?//install.sh里面的内容就是本框的蓝色字体（如果你发现你的脚本无法执行，有可能是脚本执行权限没有修改，修改权限指令：chmod 754 install.sh，再次尝试，应该就可以了） install.sh里面的内容： #get source git clone https://github.com/riscv/riscv-gnu-toolchain cd riscv-gnu-toolchain git submodule update --init cd riscv-gcc git fetch origin git checkout origin/riscv-gcc-10.1-rvv-dev cd ../riscv-binutils git fetch origin git checkout origin/rvv-1.0.x-zfh cd .. 3 脚本跑结束，会在RISCV目录里看到riscv-gnu-toolchain目录，到此处第一步就完成了 |
| 第二步，因为我要在ubuntu20.04里面（下面简称ubuntu）安装工具链，所以我将上一步的整个RISCV目录从华为云服务器复制进了Ubuntu里面。（因为文件太大，建议先将华为服务器中的RISCV目录压缩，等放进ubuntu中之后再解压缩） 下面的步骤都是在ubuntu中进行 # make rv64??//安装rv64的 1?cd RISCV/riscv-gnu-toolchain??//进入目录 2 执行指令：./configure --prefix="$PWD/opt-riscv-rv64/" --with-arch=rv64gcv --with-abi=lp64d --with-multilib-generator="rv64gcv-lp64d--" 3执行指令：make -j $(nproc)??//如果make -j $(nproc)?失败，试试执行make -j 1，如果失败一般是内存的问题，这一步需要很大的内存，我给Ubuntu分配了16G，这一步执行完就执行结束了。安装完成。打开RISCV/riscv-gnu-toolchain/opt-riscv-rv64/bin目录就可以看到我们编译需要的工具，如下图
最后设置环境变量： 4?vim ~/.bashrc 进入之后在最下面添加两行： 5?export RISCV="/home/lifei/RISCV/riscv-gnu-toolchain/opt-riscv-rv64"? ? ?export PATH=$PATH:$RISCV/bin //home/lifei/RISCV/riscv-gnu-toolchain/opt-riscv-rv64是我的路径，你自己的查看一下，在opt-riscv-rv64目录下输入pwd将显示出的路径就是你的，复制进去就行了。后面应该都是一样的，就/home/life/可能不一样。 保存退出 6 source ~/.bashrc??//使之生效，至此riscv-gnu-toolchain全部0k 下面的指令可以不执行，直接进入第三步。 # test rv64 //测试验证 make report-gcc-newlib -j $(nproc) ?//可以不执行 make report-binutils-newlib -j $(nproc) ?//可以不执行 安装32位的，和安装64位的一样，不再赘述，若不需要可以忽略。 # make rv32 make clean ./configure --prefix="$PWD/opt-riscv-rv32/" --with-arch=rv32gcv --with-abi=ilp32d --with-multilib-generator="rv32gcv-ilp32d--" make -j $(nproc) make report-gcc-newlib -j $(nproc) make report-binutils-newlib -j $(nproc) |
| 第三步：安装spike 进spike链接下载压缩包https://github.com/riscv/riscv-isa-sim.git????//网速不好，下载压缩包 将下载好的压缩包放进ubuntu的RISCV目录里，进行解压缩。解压缩之后按下面进行。 cd RISCV RISCV$ cd riscv-isa-sim-master riscv-isa-sim$ mkdir build riscv-isa-sim$ cd build build$ ../configure --prefix=$RISCV/newlib ?#linux版为$RISCV/linux build$ make -j $(nproc)??//如果失败，尝试执行 make -j 1 build$ make install??//如果失败，尝试 sudo make install 上面执行完spike就安装完成了，进入目录/home/lifei/RISCV/riscv-isa-sim-master/newlib/bin就可以看到如下图一样。
设置环境变量 vim ~/.bashrc 进入之后在最下面添加两行： export SPIKE="/home/lifei/RISCV/riscv-isa-sim-master/newlib"?//路径写自己的，参考上面。 export PATH=$SPIKE/bin:$PATH 保存退出 source ~/.bashrc??//使之生效，至此spike全部0k |
| 第四步：安装pk 进pk链接https://github.com/riscv/riscv-pk.git?下载压缩包 ??//网速不好，下载压缩包 将下载好的压缩包放进ubuntu的RISCV目录里，进行解压缩。解压缩之后按下面进行。 cd RISCV RISCV$ cd riscv-pk-master riscv-pk$ mkdir -p build/newlib riscv-pk$ cd build/newlib newlib$ ../../configure --prefix=$RISCV/newlib --host=riscv64-unknown-elf #linux版为$RISCV/linux/bin/riscv64-unknown-linux newlib$ make -j $(nproc)??//如果失败试试 make -j 1 newlib$ make install?//如果失败试试sudo make install 进入RISCV/riscv-pk-master/newlib/riscv64-unknown-elf/bin里面就可以看到pk的文件
不用添加环境变量，至此pk安装ok |
| 第五步：测试（测试参考了下面的声明链接，只将v_test.s 里面的向量指令修改成了0.10版本对应的指令） 在桌面上新建v_test.s文件里面的内容为 #void #saxpy(size_t n, const float a, const float *x, float *y) # { # ??????size_t i; # ??????for (i=0; i<n; i++) ?y[i] = a * x[i] + y[i]; # } # ?register arguments: # ?????a0 ?????n # ?????fa0 ????a # ?????a1 ?????x # ?????a2 ?????y .global saxpy saxpy: ????????vsetvli a4, a0, e32, m8,ta,ma ????????vle32.v v0, (a1) ????????sub a0, a0, a4 ????????slli a4, a4, 2 ????????add a1, a1, a4 ????????vle32.v v8, (a2) ????????vfmacc.vf v8, fa0, v0 ????????vse32.v v8, (a2) ????????add a2, a2, a4 ????????bnez a0, saxpy ????????ret 保存 在桌面目录执行指令：riscv64-unknown-elf-as -march=rv64gcv --mabi=lp64d v_test.s -o v_test.o 会在桌面上看到生成的v_test.o文件 然后新建callsaxpy.c内容为： #include <stddef.h> #include <stdio.h> extern void ?saxpy(size_t n, const float a, const float *x, float *y); int main(){ ????????size_t size=3; ????????const float a=1.0; ????????const float array1[]={1.0,2.0,3.0}; ????????float array2[]={1.0,2.0,3.0}; ????????for(int i =0;i<size;i++){ ????????????????printf("%f\n", array2[i]); ????????} ????????printf("----------------\n"); ????????//调用saxpy函数 ????????saxpy(size,a,array1,array2); ????????for(int i =0;i<size;i++){ ????????????????printf("%f\n", array2[i]); ????????} ????????return 0; } 保存 执行指令：riscv64-unknown-elf-gcc -c callsaxpy.c -o callsaxpy.o 会在桌面上看到生成的callsaxpy.o文件 接着在桌面目录下执行：riscv64-unknown-elf-gcc -static v_test.o callsaxpy.o -o out 在桌面会看到生成的out可执行文件 最后：进入显示右边内容的目录 在此目录下执行：spike --isa=RV64GCV pk ../../../../../Desktop/out? ?//其实就是pk桌面目录的out文件 可以看到输出：
完成，测试证明支持rvv1.0版本指令。 |
| 参考链接： https://github.com/sunshaoce/learning-riscv/blob/b5e2d024dde351e642ae359799853bf7119f6b96/2/2.md https://github.com/mollybuild/RISCV-Measurement/blob/master/run-riscv-gnu-toolchain-testsuite-for-BKV-extension.md https://blog.csdn.net/ALLap97/article/details/106246395?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-8.control&dist_request_id=1328641.26139.16156374009989455&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-8.control https://github.com/plctlab/riscv-ci/blob/main/gnu-toolchan-rvv-1.0.sh |