入门第一天写blog记录学习过程,当作学习笔记咯
一、机器学习入门之Anaconda常用命令
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检查版本号：
conda -V -
查看安装的package列表：
conda list或者pip list -
查看虚拟环境目录：
conda env list、conda info -e、conda info --envs -
conda检查更新：
conda update conda -
Anaconda检查更新：
conda update anaconda -
安装和更新：
pip install xxx、pip install xxx-upgrade
conda install xxx、conda update xxx -
更新所有库：
conda update-all -
用
pip\conda install下载package速度慢时，可以更换镜像源：
conda config --add channels [xxx]，其中[xxx]是镜像的网址；
conda config --set show_channel_urls yes
（更换源时先切换虚拟环境）
二、虚拟环境
1.创建虚拟环境：
conda create -n xxx pip python=x.x，其中xxx是虚拟环境的名称，x.x是python的版本号。
2.理解：
简而言之：python环境的一个副本。
? 得到该副本：
? ①单独文件夹保存，文件夹名字即虚拟环境名字；
? ②命名；
? （文件夹下包含一个python.exe、scripts目录、lib目录）
3.环境与虚拟环境区别：
? ①虚拟环境中，python.exe也放在了scripts目录下；
? ②虚拟环境中，lib目录下只有site-packages目录；
4.虚拟环境的好处：
? ①解决版本兼容问题。举个例子：
? 程序1使用的abc模块的1.x版本，某天程序2需要使用abc模块的2.x版本，这时候一个环境中只能同时存在一个版本的abc模块，因此必须创建一个副本（虚拟环境）来额外保存程序2的模块。
5.虚拟环境的使用：
- 激活、切换：
activate xxx，其中xxx是虚拟环境的名称。
（可以用python --version检测是否是你需要的版本） - 关闭：deactivate
- 删除：
conda remove -n xxx
三、ipython
（为每个虚拟环境创建ipython内核）
- 激活虚拟环境
activate xxx，xxx是所想要创建的。 - 在虚拟环境中安装ipykernel：
conda install ipykernel - 添加到Jupyter notebook：
python -m ipykernel install --user --name xxx --display-name "Python [conda env:xxx]"
（随即可以在jupyter notebook中切换，如下）
