大家好！这里是记录一个非专业的小白学习python的路径，完全是零基础自学。由于作者刚刚大学毕业所学专业找到的工作不太喜欢，工作空闲时间长，在职学习python语言，想借助这个平台记录一下自己学习的路径，文章有什么错误也希望大佬们积极指出，万分感谢！希望同大家一起学习，一起进步，谢谢。内容基于书籍python编程：从入门到实践????作者：Eric?Matthes?[美]
一、复习昨日之学习--随机漫步
效果图：
使用while循环range()函数组合绘制出多个散点，可以修改scatter（）的实参来达到想要的颜色，样式，突出效果等等。散点函数scatter（）的使用和上图效果的源代码可以翻阅作者前一天的学习笔记。?
2.昨日知识点练习题
?5000点效果图：
源代码：
#coding=gbk
#random_work.py #文件名
from random import choice
class RandomWalk():
#一个生成随机漫步数据的类
def __init__(self,num_points=5000):
#初始化随机漫步的属性
self.num_points = num_points
#所有随机漫步都开始于（0,0）
self.x_values = [0]
self.y_values =[0]
def get_step(self):
direction=choice([1,-1])
distance = choice([0,1,2,3,4,5,6,7,8])
step = direction*distance
return step
def fill_walk(self):
#计算随机漫步包含的所有点
#不断漫步，知道列表达到指定长度
while len(self.x_values)<self.num_points:
x_step=self.get_step()
y_step=self.get_step()
#拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
#计算下一个点的x和y值
next_x = self.x_values[-1]+x_step
next_y = self.y_values[-1]+y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
#coding=gbk
#rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt
while True:
#创建一个RandomWalk 实例,并将其包含的点都绘制出来
rw =RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
#设置窗口大小
plt.figure(figsize=(10,6))
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.plot(rw.x_values,rw.y_values,linewidth=1)#xy列表,以随机点顺序为映射，s为散点大小
#突出起点和终点
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',
edgecolors='none',s=100)
plt.show()
keep_running = input("make another walk?(y/n)")
if keep_running =='n':
break
效果图：
?二、今日新学习
Pygal绘图
1.安装Pygal:在cmd 中输入python -m pip install pygal，如下图所示则表明安装成功。
?2.创建一个D6(点数为6)掷骰子例子，并将结果存储在一个列表中，掷100次
源代码为:
#coding=gbk
#die.py 文件名为die
from random import randint
class Die():
#表示一个骰子的类
def __init__(self,num_sides=6):
#骰子数默认为6
self.num_sides = num_sides
def roll(self):
#返回一个位于1和骰子面数之间的值
return randint(1,self.num_sides)
#创建一个D6的骰子实例
die=Die()
results= [] #将掷骰子结果存储到列表中
for roll_num in range(100):
result = die.roll()
results.append(result)
print(results)
运行结果：
3.分析结果并将结果可视化，使用计数函数count()来统计D6骰子的点数出现的次数，并将他存储在一个统计列表中方便可视化数据的使用。
效果图：
?源代码：
#coding=gbk
#die.py 文件名为die
from random import randint
import pygal
class Die():
#表示一个骰子的类
def __init__(self,num_sides=6):
#骰子数默认为6
self.num_sides = num_sides
def roll(self):
#返回一个位于1和骰子面数之间的值
return randint(1,self.num_sides)
#创建一个D6的骰子实例
die=Die()
results= [] #将掷骰子结果存储到列表中
for roll_num in range(1000):#掷1000次
result = die.roll()
results.append(result)
print(results)
#分析结果
frequencies =[]
for value in range(1,die.num_sides+1):#遍历1-6
frequency = results.count(value)#计数results列表中出现value次数
frequencies.append(frequency)
#对结果进行可视化
hist = pygal.Bar() #使用pygal库中的条形图类
#设置图表标题标签等
hist.title = "Results of rolling one D6 100times."
hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6']
hist.x_title ='Result'
hist.y_title = "Frequency of Result"
hist.add('D6',frequencies)#将一系列值添加到图表中
hist.render_to_file('die_visual.svg')#将图表渲染成svg文件
?4.同时2颗D6骰子,统计结果并可视化，由结果可以看出7点出现的次数最多，你知道这是为什么吗？
效果图：
源代码：
#coding=gbk
#die.py 文件名为die
from random import randint
import pygal
class Die():
#表示一个骰子的类
def __init__(self,num_sides=6):
#骰子数默认为6
self.num_sides = num_sides
def roll(self):
#返回一个位于1和骰子面数之间的值
return randint(1,self.num_sides)
#创建两个个D6的骰子实例
die_1=Die()
die_2=Die()
results= [] #将掷骰子结果存储到列表中
for roll_num in range(1000):#掷1000次
result = die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析结果
frequencies =[]
max_result=2*die_1.num_sides
for value in range(2,max_result+1):#遍历2-12
frequency = results.count(value)#计数results列表中出现value次数
frequencies.append(frequency)
#对结果进行可视化
hist = pygal.Bar() #使用pygal库中的条形图类
#设置图表标题标签等
hist.title = "Results of rolling two D6 100times."
hist.x_labels = ['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
hist.x_title ='Result'
hist.y_title = "Frequency of Result"
hist.add('D6+D6',frequencies)#将一系列值添加到图表中
hist.render_to_file('die_visual.svg')#将图表渲染成svg文件