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[Python知识库]Python爬虫从入门到精通:(19)多任务的异步爬虫实践,aiohttp的使用教程_Python涛哥

aiohttp,多任务的异步爬虫实践

这节课介绍下多任务的异步爬虫实践。

我们先运行下之前所写的Flask。课程地址:Flask

然后我们写一个多任务爬虫代码:

import requests
import asyncio
import time
from lxml import etree

urls = [
    'http://127.0.0.1:5000/bobo',
    'http://127.0.0.1:5000/jay',
    'http://127.0.0.1:5000/tom'
]

async def get_request(url):
    page_text = requests.get(url).text
    return page_text
  
# 解析函数的封装,也就是回调函数
def parse(t):
    # 获取请求到页面的源码数据
    page_text = t.result()
    tree = etree.HTML(page_text)
    parse_text = tree.xpath('//a[@id="feng"]/text()')[0]
    print(parse_text)
    

if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    tasks = []
    for url in urls:
        c = get_request(url)
        task = asyncio.ensure_future(c)
        # 写完后增加回调函数
        task.add_done_callback(parse)
        tasks.append(task)
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    print(time.time() - start)

运行后,我们发现:代码运行时间是6秒(爬取一个页面是2秒),并没有实现异步。。。

在这里插入图片描述

这是什么原因呢?

原来requests本身就是一个不支持异步的模块。

那怎么办呢?


aiohttp

aiohttp就是requests的异步替代版,专门适合asyncio框架.是一个支持异步的网络请求模块.

安装:

pip install aiohttp

使用代码:

  1. 先写出一个特大致的架构

    async def get_request(url):
        # 实例化好了一个请求对象
        with aiohttp.ClientSession() as sess:
            # 调用get发起请求,返回一个响应对象
            # get/post(url,headers,params/data,proxy="http://ip:port")
            with sess.get(url=url) as response:
                # 获取了字符串形式的响应数据
                page_text = response.text()
                return page_text
    
    1. 补充细节

      • 在阻塞操作前加上await关键字

      • 在每一个with前加上 async 关键字

      • 代码

        async def get_request(url):
            # 实例化好了一个请求对象
            async with aiohttp.ClientSession() as sess:
                # 调用get发起请求,返回一个响应对象
                # get/post(url,headers,params/data,proxy="http://ip:port")
                async with await sess.get(url=url) as response:
                    # text()是获取了字符串形式的响应数据
                    # read() 是获取byte类型的响应数据
                    page_text = await response.text()
                    return page_text
        

完整代码如下

import asyncio
import time
import aiohttp
from lxml import etree

urls = [
    'http://127.0.0.1:5000/bobo',
    'http://127.0.0.1:5000/jay',
    'http://127.0.0.1:5000/tom'
]


# async def get_request(url):
#     # requests 是一个不支持异步的模块
#     page_text = requests.get(url).text
#     return page_text

async def get_request(url):
    # 实例化好了一个请求对象
    async with aiohttp.ClientSession() as sess:
        # 调用get发起请求,返回一个响应对象
        # get/post(url,headers,params/data,proxy="http://ip:port")
        async with await sess.get(url=url) as response:
            # text()是获取了字符串形式的响应数据
            # read() 是获取byte类型的响应数据
            page_text = await response.text()
            return page_text


# 解析函数的封装
def parse(t):
    # 获取请求到页面的源码数据
    page_text = t.result()
    tree = etree.HTML(page_text)
    parse_text = tree.xpath('//a[@id="feng"]/text()')[0]
    print(parse_text)


if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    tasks = []
    for url in urls:
        c = get_request(url)
        task = asyncio.ensure_future(c)
        # 写完后增加回调函数
        task.add_done_callback(parse)
        tasks.append(task)
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    print(time.time() - start)

在这里插入图片描述

这样我们就实现了异步爬虫!

多任务爬虫的数据解析

  • 一定要使用任务对象的回调函数实现数据解析
  • why:多任务的架构中数据的爬取是封装在特殊函数中,我们一定要保证数据请求结束后,再实现

数据解析

使用多任务的异步协程爬取数据实现套路:

  • 可以先使用requests模块将待请求数据对应的url封装到一个列表中(同步)
  • 可以使用aiohttp模式将列表中的url进行异步的请求和数据解析(异步)

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加:2021-10-04 12:48:17  更:2021-10-04 12:48:55 
 
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