[Python知识库]（吼吼吼）初学爬虫 +爬取豆瓣电影

获取豆瓣电影（完结！！）

import bs4      #网页解析，获取数据
from bs4 import BeautifulSoup
import re       #正则表达式，文字匹配
import urllib.request,urllib.error #制定URL，获取网页数据
import xlwt     #进行excel操作 
import sqlite3  #进行SQL数据库操作  

#def  main():
#findlink=re.compile(r'<a href="(.*?)">')
        
    
#爬取网页
def getData(baseurl):
    datalist=[]
    for i in range(0,10):
        url=baseurl+str(i*25)
        html=askurl(url)
        #逐一解析数据
        soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
#创建BeautifulSoup对象，html为页面内容，html.parser是一种页面解析器
        for item in soup.find_all('div',class_="item"):  
#查找符合要求的字符串，形成列表，即页面内所有样式的item类的div
            #print(item) #查看电影item全部信息（那胡来验证比较分析）
            data=[] #保存一部电影所有信息
            item=str(item)
            #print(item)
            #break            关键：提取一步影片分析格式
            #下面为正则表达式
            #提取影片链接
            link=re.findall(re.compile(r'<a href="(.*?)">'),item)[0]
            data.append(link)
            #print(link) 
            
            #影片图片链接
            findimg=re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S) #让换行符保安在字符中
            Img=re.findall(findimg,item)[0]
            data.append(Img)
            
            #提取影片片名
            findname=re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>',re.S)
            name=re.findall(findname, item)
            if len(name)==2:
                cname=name[0]
                data.append(cname)  #添加中文名
                ename=name[1].replace('/',"")  #去掉五官符号
                data.append(ename)  #添加外文名
            else:
                data.append(name[0])
                data.append(" ")    #细节：留空
            #print(name)
            
            #影片评分
            find_rate=re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>',re.S)
            rate=re.findall(find_rate, item)[0]
            data.append(rate)
            
            #评价人数
            find_num=re.compile(r'<span>(.*?)</span>',re.S)
            num=re.findall(find_num, item)[0]
            data.append(num)
            
            #找到概况
            find_inq=re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>',re.S)
            inq=re.findall(find_inq, item)
            if len(inq) !=0:
                inq=inq[0]
            else:
                data.append(" ") #留空
            data.append(inq)
            
            #找到相关内容
            find_bd=re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
            bd=re.findall(find_bd,item)[0]
            bd=re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," " ,bd) #替换<br/>
            bd=re.sub('/', ' ', bd)  #替换/
            data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格
            
            #把处理好的一部电影信息放入datalist
            datalist.append(data)
    #print(datalist)         
    return datalist


def askurl(url):   #得到一个指定URL的网页内容
    head={ #模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
"User-Agent":" Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36"
}
#用户代理：表示告诉豆瓣，我们是什么类型机器
#(实质上告诉浏览器，我们可接受什么水平的文件)
    request=urllib.request.Request(url,headers=head)
    html=""
    try:
        response=urllib.request.urlopen(request)
        html=response.read().decode("utf-8")
        #print(html)
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e,"code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html


def saveDate(datalist,savepath):   #保存数据，保存到excel表
    workbook=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #创建workbook对象
    workshep=workbook.add_sheet('豆瓣电影Top250.xls',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表
    col=("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息")
    for i in range(0,8):
        workshep.write(0,i,col[i]) #列名（属性）
    for i in range(0,250):
        print(f"第{i+1}条")
        data =datalist[i]
        for j in range(0,8):
            workshep.write(i+1,j,data[j])
        workbook.save('豆瓣电影Top250.xls') #保存
    

basurl="https://movie.douban.com/top250?start="
#爬取网页
datalist=getData(basurl)  
savepath="豆瓣电影Top250.xls"  #保存到当前文件系统 
#askurl("https://movie.douban.com/top250?start=0")
#保存数据
saveDate(datalist,savepath)
print("爬取完毕！")

获取一个get请求

import urllib.request
response=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
#通过urllib库中的urlopen方法打开网站，获取数据返回
print(response.read().decode('utf-8'))
#防止乱码，使用decode解码(默认utf-8)
#对获取到的网页源码进行utf-8解码

获取一个post请求

import urllib.parse
#通过表单封装
data1=bytes(urllib.parse.urlencode({"hello":"world"}),encoding="utf-8") #转化为二进制，数据包
response=urllib.request.urlopen("http://httpbin.org/post",data=data1)
print(response.read().decode("utf-8"))

超时处理

try:
    response=urllib.request.urlopen("http://httpbin.org/get",timeout=0.1)
    print(response.read().decode("utf-8"))
except urllib.error.URLError as e:
    print("Time out")'''

response=urllib.request.urlopen("https://www.bilibili.com")
print(response.getheaders())'''

伪装浏览器

url="https://httpbin.org/post"
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36"
}
data=bytes(urllib.parse.urlencode({'name':'eric'}),encoding="utf-8")
req=urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers,method="POST")
response=urllib.request.urlopen(req)
print(response.read().decode("utf-8"))

爬进豆瓣网

url="https://movie.douban.com/top250"
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36"
}
req=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
response=urllib.request.urlopen(req)
print(response.read().decode("utf-8"))

正则表达式函数基本使用

import re
'''pat=re.compile("AAA")
m=pat.search("AAAGGFREGAAA").group() #search方法用于比对查找
print(m) 

print(re.findall('a', 'reaafra')) '''

print(re.findall('[A-Z]+', 'weqGREG')) #一次找到多个符合的

#sub
print(re.sub("a", 'A', 'aregreGEA')) #找到a用A替换


# 建议在正则表达式中，被比较的字符串前面加上r，那么不用担心转义字符问题
print(r"/aeg/'")