用python爬取有道翻译

众所周知python作为一个优秀的语言，在爬虫方面一直是一个不可或缺的语言，今天我分享一个简单的例子用python模拟网站接口爬取有道翻译

首先准备工作安装request库安装教程就不出了 csdn 上面教程很多

准备工作完成之后我们开始进入我们的主题：对有道翻译发起攻势

传送门

首先我们要知道爬取一个网页首先需要找到他的url 如何正确找到他的url很重要我们打开网页后按F12进入开发者模式（这里我用的是谷歌浏览器）然后在输入框内输入想要翻译的单词

在这里插入图片描述

找到这个标签复制这个url 代码如下：

import requests
import json

count = input("请输入你要翻译的内容: ")

url = "https://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule" #记得把_o去掉，不然会报错

然后我们定义一个空的字典然后定义字典的几个属性 : 属性就在上图的下面 From Data 几个属性就不一一介绍了相信各位聪明的同学一定懂的什么意思了

data = {}

data["i"] = count

data["from"] = "AUTO"
data["to"] = "AUTO"
data["smartresult"] = "dict"
data["client"] = "fanyideskweb"
data["doctype"] = "json"
data["version"] = "2.1"
data["keyfrom"] = "fanyi.web"
data["action"] = "FY_BY_REALTlME"

然后对获取的信息进行打印输出，列入输入信息“你好”：获取到的信息如下 {“type”:“ZH_CN2EN”,“errorCode”:0,“elapsedTime”:0,“translateResult”:[[{“src”:“你好”,“tgt”:“hello”}]]} 其实就是第一张图中Response里面的内容

data = requests.get(url, data)
html = data.text
print(html)

其实到了这里，爬取翻译已经结束了，但是这样看起来非常的麻烦，那么我们进行简单的解析：

targets = json.loads(html)
# print(targets)
result = targets["translateResult"][0][0]["tgt"]
#print(result)
print("翻译的结果是：%s" % result)

这样我们就获得了一个比较正常的翻译了

完整代码如下

import requests
import json

count = input("请输入你要翻译的内容: ")

url = "https://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule"

data = {}

data["i"] = count

data["from"] = "AUTO"
data["to"] = "AUTO"
data["smartresult"] = "dict"
data["client"] = "fanyideskweb"
data["doctype"] = "json"
data["version"] = "2.1"
data["keyfrom"] = "fanyi.web"
data["action"] = "FY_BY_REALTlME"

data = requests.get(url, data)
html = data.text
#print(html)
targets = json.loads(html)
# print(targets)
result = targets["translateResult"][0][0]["tgt"]
#print(result)
print("翻译的结果是：%s" % result)