参考视频：Python线图点图--15分钟详解matplotlib.pyplot.plot #011_哔哩哔哩_bilibili
一、绘图基础
#导入画图包，以及数据包 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #给出数据 X = np.arange(0,12,0.1) #从0到12，步长为0.1 Y = np.sin(X) #画图 plt.plot(X,Y) plt.show()??????????????????#显示图片
显示如下图：
?二、线的设置
1、直接以plot的第三个参数设置
#设置线是红色的 plt.plot(X,Y,'r') # 设置线为红色的虚线'r--'。 # 设置线为红色的点虚线'r:'。 # 设置线为红色的线点虚'r-.'。 plt.plot(X,Y,'r--')
?红色的线点虚如下：
2、单独设置颜色
#color单独设置线的颜色，linestyle设置线的类型，linewidth设置线的宽度 plt.plot(X,Y,color = 'purple',linestyle = '-',linewidth = 6)
图片显示如下：
三、点的设置
1、可以将线性图设置为散点图，用marker来设置相关内容，在设置过程中，可以用‘\’来表示换行
# marker设置点的形状，'o'表示圆点，'^'表示上尖角，'v'表示下尖角。
# markerfacecolor表示marker的内核颜色。
# markeredgecolor表示marker的边缘颜色。
# markersize设置marker的大小。
# markeredgewidth设置marker的边缘线条粗细
plt.plot(X,Y,color = 'purple',linestyle = '-',linewidth = 6,\
marker = 'o',markerfacecolor = 'lime',markeredgecolor = 'red', \
markersize = 4,markeredgewidth = 1)
?绘制下图：
?2、散点图一般可以用scatter来绘制，plot也可以达到相同效果
plt.scatter(X,Y,edgecolors='red',facecolors = 'lime')
?
?若用plot函数绘图，将其中linestyle的值赋为空，linestyle = ''，最终不会显示线条
四、字的设置
#取出图片的坐标轴
ax1 = plt.gca()
#设置图片标题，fontname设置字体，fontsize设置字号，weight设置粗体，style设置斜体
ax1.set_title('Big Title',fontname = 'Arial',fontsize = 20,\
weight = 'bold',style = 'italic')
#设置x轴和y轴的标签
ax1.set_xlabel('time(UTC)')
ax1.set_ylabel('T($^o$C)')
?设置后的图形如下：
五、刻度的设置
# 设置刻度线条，axis可以选择x轴、y轴或者两者都选。
# direction设置刻度线条朝向，color设置颜色。
# length设置长度，width设置宽度
ax1.tick_params(axis='both',direction = 'in',\
color = 'blue',length = 10,width = 2)
?图示如下：
?六、多条线的设置
#label设置线条图例，zorder设置多线条前后顺序，zorder越小越靠近屏幕 plt.plot(X+2,Y,label = 'strange',zorder = 2) #标签标记位置在左下角 plt.legend(loc='lower left')
?
七、坐标轴的设置
1、多图形坐标轴
# 子图的绘制：fig,ax = plt.subplots(row_num,cal_num) # 用ax下标来区分不同的图 fig,ax = plt.subplots(2,1)????#2行1列 # 在指定的坐标轴中画图ax[×].plot # plt.plot画图时不能指定 ax[1].plot(X,Y) ax[0].plot(X+2,Y,'r') # 设定坐标轴范围，可以对比 # ax[×].set_ylim()可以设置y轴范围 ax[0].set_xlim([0,10]) ax[1].set_xlim([0,10])
?
?2、指数坐标轴
# 设置指数坐标轴：
# ax.set_xscale('log')
# ax.set_xscale('log')
X2 = np.arange(1,100,1)
Y2 = np.exp(X2)
plt.plot(X2,Y2)
#取出坐标轴
ax = plt.gca()
#将y轴坐标轴设置为指数
ax.set_yscale('log')
?
?3、双坐标轴
#ax和ax2 共用一个x轴 ax2 = ax.twinx() ax3 = ax2.twiny() #将X,Y花在该坐标轴下，并且用红色的点虚线画出 ax3.plot(X,Y,'ro')
PS：蓝色的线使用? 下 左? 坐标轴，红色的点虚线使用? 上 右? 坐标轴
?
?八、图片的保存设置
#保存到PNG图片,dpi表示分辨率
plt.savefig('./××××.png',dpi=400)
?若图片有部分缺失，则，
方法一：在画图之前先布好画布，增大画布
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
方法二：紧致布局，在画完图后将图片按比例缩小?
plt.tight_layout()