在Python中，通过使用描述符，程序员可以在引用对象属性时定制要完成的工作，接下来我们一起来聊聊Python描述符相关的知识。
本质上，描述符是一个类，但它定义了另一个类中属性的访问模式。换句话说，一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。
描述符是Python中复杂属性访问的基础，用于实现property、方法、类方法、静态方法和super类型。
描述符基于以下三种特殊方法。换句话说，这三种方法构成了描述符协议:
l?set(self,obj,type=None)：在设置属性时调用该方法(setteretter表示)；
l?get(self,obj,value)：在读取属性时调用此方法(getter表示本节)；
l?delete(self，obj)：当属性调用del时，该方法将被调用。
其中，实现setter和getter方法的描述符类称为数据描述符；相反，如果只实现getter方法，则称为非数据描述符。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以价位@762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
事实上，在每次查找属性时，描述符协议中的方法都是由类对象的特殊方法__getattribute_()调用(注意不要与__getattr_()混淆)。也就是说，每次使用类对象、属性(或getattr(类对象、属性值)的调用方式时，都会隐式调用__getattribute__()，它会按照以下顺序找到属性:
(1)?验证属性是否是类实例对象的数据描述符；
(2)?如果没有，检查该属性是否可以在类实例对象的__dict__中找到；
(3)?最后，检查属性是否是类实例对象的非数据描述符。
这里我们用一个例子，希望让你能有更清楚的了解：
运行结果：
从这个例子可以看出，如果一个类的某个属性有一个数据描述符，每次查找这个属性，都会调用描述符的_get__()方法，并返回其值；同样，每次给这个属性赋值，也会调用__set__()方法。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以价位@762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
请注意，虽然上面的例子中没有使用__del__()方法，但是很容易理解。当您每次使用del类对象、属性(或delattr(类对象、属性)语句时，您将调用该方法。
其实，除了使用描述符类自定义类属性被调用时做的操作外，我们还可以使用property()函数或者@property装饰器，具体的是有方法，我会在后面的文章里介绍。