[Python知识库]2021-10-08 1、阿里云天气API 2、图像识别API 调用记录

api这个东西也分三六九等，有的简单有的比较难，开一个API的帖子打算以后有API调用的故事都往这里装，备查，秉持着循序渐进的原则，自然先调用一个天气的API

1、天气API

图文并茂先看看阿里云API网关位置，在控制台里找下一。

那么我们这一次调用的是下面这个玩意，当然是免费的

一般来说他们都提供了例程，如下：

import urllib, urllib2, sys
import ssl


host = 'https://weather01.market.alicloudapi.com'
path = '/day15'
method = 'GET'
appcode = '你自己的AppCode'
querys = 'area=%E4%B8%BD%E6%B1%9F&areaCode=areaCode&areaid=101230506'
bodys = {}
url = host + path + '?' + querys

request = urllib2.Request(url)
request.add_header('Authorization', 'APPCODE ' + appcode)
ctx = ssl.create_default_context()
ctx.check_hostname = False
ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE
response = urllib2.urlopen(request, context=ctx)
content = response.read()
if (content):
    print(content)

但很遗憾，这个得稍微改一下才能使用，主要是urllib2这个玩意的问题，进行如下修改

import urllib.request as urllib2 

原因是py3里边把urllib2给合并到urllib里边去了，urllib.request基本和urllib2差不多就这个弄一下得了免的改下面一堆代码。在下面程序中我会写一些注释说明

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import ssl
import urllib
import urllib.request as urllib2  #其实主要是改动一下这里
import urllib.error as error
import json

host = 'https://weather01.market.alicloudapi.com' #这是入口，API里都会写清楚
path = '/day15'#这个是给定的，其实就是个拼接过程，看见GET方法了，那肯定是http://xxx?a=1&b=2 类似这么玩意送出调用的
method = 'GET'
appcode = 'bxxxxxxxxxxxxxxxxxxx420950c' #你自己的APPcode，这个在你购买了以后会很明显的提供给你，当然有好几个，它朝你要哪几个就给哪几个就行，像这个他就要一个填上就好
querys = 'areaCode=230604'#这个内容是这个API独有的，主要是你要查那个地方就填哪个号，不知道编号要仔细找API说明里边有个城市编码对照表，查表填上就好。
bodys = {}
url = host + path + '?' + querys# 嗯~~  拼多多
 
request = urllib2.Request(url)
request.add_header('Authorization', 'APPCODE ' + appcode)#这里要仔细看一下APPCODE后面有个半角空格，它拼接的时候也是有这个半角空格的，没这个玩意一定报错，这句的意思是把钥匙放在头部里
ctx = ssl.create_default_context()
ctx.check_hostname = False
ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE#SSL三联，我也没研究就这么写就行
response = urllib2.urlopen(request, context=ctx)
content = response.read()
if (content):
    data=json.loads(content.decode("utf-8"))#获取JSON数据后解包变大字典

至此数据就基本读出来了。但是不要忘记，这玩意没花钱，那么使用前要确认两件事。

1. 这个api你的控制台里的状态是否正常，比如服务商跑没跑路啊，api是不是到期了或者没额度了，停止服务了，或者文档接口改动了之类，要确保正常免得在程序里瞎折腾做无用功。
2. 关注你的使用场景，比如天气预报一般也就一天调用一次，弄到数据库里存上就好，要是非得写个页面让人来回点，真土豪请受我一拜！

再说下JSON解包以后的内容是这样：

》》》data['showapi_res_body']['dayList'][0]  
{'night_weather_code': '00', 'day_weather': '晴', 'night_weather': '晴', 'areaCode': '230604', 'night_wind_power': '3-4级', 'areaid': '101050908', 'day_wind_power': '3-4级', 'day_weather_code': '00', 'daytime': '20211008', 'area': '让胡路', 'day_weather_pic': 'http://app1.showapi.com/weather/icon/day/00.png', 'night_air_temperature': '8', 'day_air_temperature': '18', 'day_wind_direction': '西南风', 'night_weather_pic': 'http://app1.showapi.com/weather/icon/night/00.png', 'night_wind_direction': '南风'}

可见最后是个列表元素0。

》》》data['showapi_res_body']['dayList'][1]
{'night_weather_code': '01', 'day_weather': '多云', 'night_weather': '多云', 'areaCode': '230604', 'night_wind_power': '4-5级', 'areaid': '101050908', 'day_wind_power': '4-5级', 'day_weather_code': '01', 'daytime': '20211009', 'area': '让胡路', 'day_weather_pic': 'http://app1.showapi.com/weather/icon/day/01.png', 'night_air_temperature': '8', 'day_air_temperature': '19', 'day_wind_direction': '南风', 'night_weather_pic': 'http://app1.showapi.com/weather/icon/night/01.png', 'night_wind_direction': '西南风'}

这个最后是1，那就别墨迹了，第15天是[14]
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2图像识别API

这个1分钱500次试用，有效期一年。时间很长玩玩确实够用了，但是如果觉得好用这个价格确实是~好贵。

确定了目标后，他的示例文件写的还是比较好的，支持URL和传图片两种模式。其实对于编程识别来说最常用，最重要的还是直接截图或者拍照传图片这种方式，那么，我就采用PY3的示例直接贴下面：就两步

1. 指定图片位置和名称。
2. 把appcode添加到指定位置就可以运行了。
   唯一需要注意我单独加了很长备注那一句就行。

#python3
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time
import base64
with open('1.jpg', 'rb') as f:  # 以二进制读取本地图片
    data = f.read()
    encodestr = str(base64.b64encode(data),'utf-8')
#请求头
headers = {
         'Authorization': 'APPCODE '+'你的APPCODExxxxxxxxxxxxxxxxx950c',#这里有修改和例程不同，主要为了更加明确格式指定出钥匙的粘贴位置。把钥匙填进去就能用了
         'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
    }
def posturl(url,data={}):
  try:
    params=json.dumps(dict).encode(encoding='UTF8')
    req = urllib.request.Request(url, params, headers)
    r = urllib.request.urlopen(req)
    html =r.read()
    r.close();
    return html.decode("utf8")
  except urllib.error.HTTPError as e:
      print(e.code)
      print(e.read().decode("utf8"))
  time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
    url_request="https://ocrapi-advanced.taobao.com/ocrservice/advanced"
    dict = {'img': encodestr}

    html = posturl(url_request, data=dict)
    print(html)

解析出来总体感觉还是很不错的，现在的OCR比较精准了已经，我就要文字的情况就不用深入研究了，至于他有参数嘛，那就看需求再说吧。研究到了会补记录，否则就这个就结束了。