[Python知识库]ubuntu系统Omnet++配置C++嵌入Python

一、环境

1. Ubuntu系统版本18.04.3
2. omnet++4.6
3. jdk1.8
4. Pydev5.2
5. python3.6

二、Pydev安装

1. 版本问题：
   Pydev的安装一定程度上和jdk版本有关，在安装之前最好查看自己的jdk版本，并安装合适的pydev版本。jdk1.7支持pydev4.5.5以下的版本，jdk1.8可以支持5.2.0版本的。其余兼容关系自查。pydev官方版本下载地址 注意：官方给出的地址中点击进去后，他会建议你使用其他镜像，尽量选择镜像地址，这样会快一些
2. 正式安装：

• 进入omnet++，在工具栏依次点击Help——>Install New SoftWare，在出现的界面中点击Add，在出现的界面如下填写：
  
  Name可以自取，Location是你需要下载的Pydev的版本，我选的镜像地址，会快一些。
• 勾选Pydev。加载出以下两项需要一些时间，耐心等待即可。可以将Show only the lastest versions of available software去掉，以免每次出现版本提示。
  
• 一路Next，直至Finish。可以点击Help——>Installation Details查看是否安装成功。

3. 环境变量配置：

• 工具栏Windows——>Preferences——>Interpreters——>Python Interpreters，在上面的框中添加你的python地址
  

4. 测试：

• 新建project——>Pydev——>PyDev Project，简单编写print(“Hello World”)的python文件，右键Run As——>Python run——>?
  

5. 注意：

• 如果你的jdk版本和pydev版本不兼容，在点击Run as后会出现一个warning，让你更新omnet或者使用低版本的pydev，但是简单但的print不会被影响，仍然可以打印，复杂的包引入可能会有问题，所以最好版本兼容。

三、C++环境测试

1. C++项目测试

• 新建C++ project，可以创建Hello World的项目

2. 错误处理：运行时可能会出现“Launch failed! Binary not found”，原因及处理办法如下：

• C++是编译型语言，在未设置项目运行自动编译的前提下，需要手动编译一次，再点击运行。在omnet中点击🔨图标编译后，再Run as Local C/C++ Applications。注意：如果你视图里有多个项目，确认点击🔨后是否是编译你需要的项目；此外，建议每次编译前clean一下项目，右键项目clean project即可
• 其他博客还建议如下设置：project——>Properties——>C/C++ Build——>Settings——>Binary Parsers中勾选Elf parser和GNU Elf Parser，可以勾选上。
• 如果还是不行，可以试试最后这种方法，我是通过这种方法成功的，当然前提是上述两点也做了。
  （1）将待运行的C++项目先编译
  （2）选中Project——>Run as——>Run Configurations——>双击C/C++ Applications会创建一个项，如下：
  
  将Enable auto build勾选上，在Common中勾选上Debug和Run，点击Apply后运行，就可以得到正确输出。
  

四、C++嵌入Python环境配置

1. 新建一个C++项目，右键项目——>Propertise——>C/C++ General——>Paths and Symbols，添加Python头文件
   

2. 添加库文件。右键项目——>Propertise——>C/C++ Build——>Settings
   
   注意：这里上面的-l里，如果没有加入python3.6在之后的编译，会出现makefile：recipe for target xxx failed

3. 测试

• 编写c++文件如下：

#include <Python.h>//前面所做的一切配置都是为了调用这个头文件和相关库
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    Py_Initialize();//使用python之前，要调用Py_Initialize();这个函数进行初始化
    PyObject* pModule = NULL;
    PyObject* pFunc = NULL;
    PyRun_SimpleString("import sys");
    PyRun_SimpleString("sys.path.append('/home/ccj/omnetpp-4.6/myproject/testpythonandc++/src/')");
    pModule = PyImport_ImportModule("helloworld");//这里是要调用的python文件名
    if (!pModule) {
        cout << "import python module test failed." << endl;
        return 0;
    }
    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "printHello");//这里是要调用的python函数名
    if (!pFunc) {
        cout << "import python func failed." << endl;
        return 0;
    }
    PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//调用函数
    Py_Finalize();//调用Py_Finalize，这个根Py_Initialize相对应的。
    return 0;
}

这里的PyRun_SimpleString("sys.path.append('/home/ccj/omnetpp-4.6/myproject/testpythonandc++/src/')");在很多地方直接是append的 ./ ，但是在我这里不行，不能用相对路径，所以用的绝对路径，是py文件与c++文件都在的那一级目录。

• py文件

def printHello():
	print("Hello World!!!!!Python!!!!!!!!!!")

• 运行前仍然需要先编译，如果出现Launch Failed错误，就按照第三节的办法处理