2021SC@SDUSC
源代码下载地址：https://gitee.com/zeusees/HyperLPR
源码配置的详情见上篇分析
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本篇内容将先分析如下四个文件
一、__init__.py 文件
??????? 本文件为空文件，尚不清楚其任务。
二、cache.py文件
??????? 函数下第一行代码，分别调用了hashlib.pyi和hashlib.py两个文件。
??????? 该行代码应是读取图片名称，下一行为输出名称。
??????? 最后一行代码点入后，为下图：
???????
The function imwrite saves the image to the specified file. The image format is chosen based on the . filename extension (see cv::imread for the list of extensions). In general, only 8-bit . single-channel or 3-channel (with 'BGR' channel order) images . can be saved using this function, with these exceptions:...
由上述注释可知该函数是用于将图片存储为一个特定的文件格式。
三、colourDetection.py
??????? 首先是初始化颜色和引入numpy的包
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该函数用于规范化直方图，使其总和为1，并返回该直方图
?该函数用于返回条形图
该函数用于根据范围进行颜色查找
?该函数用于判断颜色，并返回数字用于判断
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?四、config.py
???????? 本函数用于打开config.json的配置文件
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五、后续阶段任务
????????下一阶段，本小组经讨论分析，将工作内容分为两段主实现函数的分析，分别是HyperLPRLite.py中的SimpleRecognizePlateByE2E(self,image)，pipline.py中的SimpleRecognizePlateByE2E(image)将由两人负责分析，另两人负责分析pipline.py中SimpleRecognizePlate(image)函数，深入了解这两个部分的工作原理后，再进行对比分析。
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