结论
投影对栅格的统计结果影响较大。比较不同区域统计结果时需要统一投影。
地理坐标系和投影坐标系下，统计结果相差较大。如下表的第6条数据和第7、8条数据，像元数目约相差2000万个像元，占总像元数10%。DN总和约相差200万，占总DN总和的10%。
同一投影坐标系，不同投影中心（如4、5，6、7），统计结果有差别，但相差不大。洲尺度下（6、7），像元数目相差几千个，占总像元数0.001%。DN总和相差10万，占总DN总和的1%。
不同统计工具进行栅格的区域统计，统计结果略有差别，但差别不大。应该是在边界像元的处理上有不同。
统计结果
统计指定区域（矢量图形）内影像的影像值总和，分别尝试不同投影下的结果（重点关注Albers equal area conic投影在不同投影中心的差异）：
栅格分辨率15弧秒，投影后为500m。
较小的行政区域（area = 7.6km2）
小区域统计
| 序号 | 统计工具 | 坐标系统 | 像元数 | 像素值总和 | | 1 | python+gdal.Wrap cropToCutline=Fasle | 地理坐标系 WGS84 | 43 | 5011.2 | | 2 | python+gdal.Wrap cropToCutline=True | 地理坐标系 WGS84 | 36 | 3882.1 | | 3 | ArcTools? Zonal Statistics as Table | 地理坐标系 WGS84 | 39 | 4652.24 | | 4 | ArcTools? Zonal Statistics as Table | 投影坐标系：Asia_North_Albers_Equal_Area_Conic 地理坐标系：WGS84 | 32 | 3505.6 | | 5 | ArcTools? Zonal Statistics as Table | 投影坐标系：Africa_Albers_Equal_Area_Conic 地理坐标系：WGS84 | 32 | 3532.1 |
非洲区域
大区域统计
| 序号 | 统计工具 | 坐标系统 | 像元数 | 像素值总和 | | 6 | ArcTools? Zonal Statistics as Table | 地理坐标系 WGS84 | 147670192 | 11498671 | | 7 | ArcTools? Zonal Statistics as Table | 投影坐标系：Asia_North_Albers_Equal_Area_Conic 地理坐标系：WGS84 | 119823937 | 8673634.4 | | 8 | ArcTools? Zonal Statistics as Table | 投影坐标系：Africa_Albers_Equal_Area_Conic 地理坐标系：WGS84 | 119826271 | 8684811.6 | | 9 | python+gdal.Wrap cropToCutline=Fasle | 地理坐标系 WGS84 | 147670167 | 11491753.7 |
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