IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> Python数据可视化神奇利器,Pyecharts的使用(4.雷达图的使用之FIFA足球明星分析) -> 正文阅读

[Python知识库]Python数据可视化神奇利器,Pyecharts的使用(4.雷达图的使用之FIFA足球明星分析)

????????前面安装步骤以及大致使用在主页柱状图的使用那篇文章中,可以点击主页进行访问!

FIFA22球星前五雷达图展示

数据清洗

import numpy as np
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar
from pyecharts.globals import ThemeType
#导包

data = pd.read_csv(r'C:\Users\86150\ccx\pyecharts\data_FIFA22.csv')
#读取数据

data = data[['short_name','overall','potential','value_eur','height_cm','age']]
#提取所需要的列数据
data.rename(columns={'short_name':'球星名字'},inplace=True)
data.rename(columns={'overall':'综合实力'},inplace=True)
data.rename(columns={'potential':'潜力'},inplace=True)
data.rename(columns={'value_eur':'身价'},inplace=True)
data.rename(columns={'height_cm':'身高'},inplace=True)
data.rename(columns={'age':'年龄'},inplace=True)
#更改列名

# 将综合实力前五的球星按行从dataframe类型转换为array类型再转换为列表
# 梅西
meixi=data.loc[data['球星名字']=='L. Messi']
meixi=np.array(meixi).tolist()
del meixi[0][0]
# C罗
cluo=data.loc[data['球星名字']=='Cristiano Ronaldo']
cluo=np.array(cluo).tolist()
del cluo[0][0]
# 莱万多夫斯基
laiwan=data.loc[data['球星名字']=='R. Lewandowski']
laiwan=np.array(laiwan).tolist()
del laiwan[0][0]
# 内马尔
nme=data.loc[data['球星名字']=='Neymar Jr']
nme=np.array(nme).tolist()
del nme[0][0]
# 德布劳内
dbln=data.loc[data['球星名字']=='K. De Bruyne']
dbln=np.array(dbln).tolist()
del dbln[0][0]

注意:读取数据时要将csv表编码格式改成utf-8!

可视化展示

radar =(
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px", bg_color="#CCCCCC"))
    .add_schema(
    schema=[
        opts.RadarIndicatorItem(name="综合实力", max_=100),
        opts.RadarIndicatorItem(name="潜力", max_=100),
        opts.RadarIndicatorItem(name="身价(欧元)", max_=130000000),
        opts.RadarIndicatorItem(name="身高", max_=200),
        opts.RadarIndicatorItem(name="年龄", max_=50),
    ],
        splitarea_opt=opts.SplitAreaOpts(
            is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
        ), #五角边框美化
        textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="black"), #文字颜色
    )
    .add(series_name = "梅西",data = meixi,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#CD0000"))
    .add(series_name = "罗纳尔多",data = cluo,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#000DFF"))
    .add(series_name = "莱万多夫斯基",data = laiwan,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#29FF00"))
    .add(series_name = "内马尔",data = nme,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#DA00FF"))
    .add(series_name = "德布劳内",data = dbln,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#FFF600"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
#         legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single"),#单例模式
        title_opts=opts.TitleOpts(title="FIFA22球星前五雷达图"),
    )
)
radar.render_notebook()

多例模式

单例模式

????????雷达图简洁、方便、精确、直观,可以体现较多的数据信息,可以将多维数据投影到平面上,实现多维数据的可视化。

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-10-12 23:23:18  更:2021-10-12 23:23:37 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/28 21:32:59-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码
数据统计