引言：本人从小白自学python，为了测试基础学习效果，增加一定的促进，想通过参加全国计算机等级考试二级python来检验基础学习情况。在学习过程中，会将该过程编写的python小程序题目在此发表，希望找到共同学习的人一起讨论，可能发表的有许多不是很完善的地方，请大家指正。后期学习路线，还会继续通过参加一些社会类的考试来检验学习成果。高阶段学习的话，可能会参加一些python的比赛，或者自己接一些项目，然后会根据自己的情况将一些项目的Python程序在此分享。
码字不易，求赞，求关注，求赏
一、本项目来源：全国计算机等级考试二级教程python语言程序设计，第十章课后习题第二程序题第3-5小题。自选一篇小说，利用jieba和wordcloud分析出场人名，然后我就选择了《水浒传》 第一回进行分析。
二、先上传自己写的程序
import jieba
from wordcloud import WordCloud
t = open('《水浒传》 第一回.txt','r',encoding='gb18030') #导入讲话稿
rd = t.read()
t.close()
words = jieba.lcut(rd) #jieba分析
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word,0) + 1
excludes = {'谓之','如何','只见','瘟疫','众人'}
for word in excludes:
del(counts[word])
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #以字典中的值来进行排序，利用了sort和lambda
nwl = []
for i in range(5):
word,count = items[i]
print('{0:<10}{1:>5}'.format(word,count))
nwl.append(word)
nw = ' '.join(nwl)
wordcloud = WordCloud(background_color='white',\
width=400,\
height=300,\
font_path='msyh.ttc',\
max_words=5,\
max_font_size=160,\
).generate(nw)
wordcloud.to_file('《水浒传》 第一回.png')三、解读程序语句。
（一）导入两个库。jieba和wordcloud这两个库都是第三方库，需要利用pip进行事先安装，推荐一个快速安装的方式。pip install <需要安装的库名> -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
（二）读取文件。利用读取文件三步曲，打开文件（open()），读取文件(read())，关闭文件(close())。
（三）词频分析。利用jieba库开展中文分词，将文章内容拆分成词语形式。接着利用我之前博客的文章，python编写英文字符频率统计小程序，中的方法，将中文词进行频率统计。
（四）词云分析。利用wordcloud库，结合之前分词和词频统计等，将文字进行词云展示。
四、程序运行效果
运行的是筛选前20个高频词，先展示了这20个词的频率，再接着一张图片形成的这20个词的词云，通过比较，还是词云的展示效果好看。
五、程序中需要注意的事
这个程序编写中，在进行词频分析后，要在词频的基础上就要进行收集词放入一个新建列表中，然后根据这个词频列表进行词云分析，如果不建这个列表，直接利用之前的jieba分词后的字典进行词云分析，就会跟词频分析的结果不一样。