前几天用python画boxplot,想说顺便把最小值,q1,中位数,q3,最大值写成一个txt方便说明,结果发现excel自带的公式并不是简单的一句QUARTILE.INC(array,quart) 就产生出来的,QUARTILE.INC(array,quart) 如何使用的链接放在文章末尾,感兴趣的可自行查阅。我随便打了10个数字作为例子,详情如下图(简单来说就是,理想中的和实际上的boxplot在q1和q3上算出来有点不一样):
 于是我们需要google一下实际上q1,q3是怎么算的,直到最后算出来和excel图标记一样的结果为止,链接放在文章末尾,感兴趣的小伙伴可以跳到最后仔细阅读,在这边我就用这10个语文成绩简单带大家算一下,计算过程如下图:  看来没错,excel画图得到的q1,q3用的是参考链接里的公式,算法截图如下:
 QUARTILE.INC(array,quart) 如何使用,参考链接: https://support.microsoft.com/zh-tw/office/quartile-inc-%E5%87%BD%E6%95%B8-1bbacc80-5075-42f1-aed6-47d735c4819d q1,q3 算法,参考链接: https://mba-lectures.com/statistics/descriptive-statistics/313/quartile-deviation-or-semi-inter-quartile-range-ungrouped-data.html
周一仿佛一种云周二,最近经常玩物丧志还睡不饱,罪恶感爆棚,与其浪费时间不如多写一些东西,希望可以帮到刚好细心发现了这个问题并且打算动手解决它的小伙伴们~
下篇计划: 晚上有空把参考实际上的算法写出来的 python code 补上,毕竟自己一个一个手算效率不高而且容易打瞌睡,加油~
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