[Python知识库]【python学习】-将数据输出存储到CSV或xlsxlsx文件(并实现将不同数据存储在同一份文件的不同sheet)

将列表数据输出存储在csv文件

#输出数据到CSV文件
import csv #调用数据保存文件
import pandas as pd #用于数据输出
#一个sheet
list1=[1,2]
list2=[3,4]
list=[]
list.append(list1)
list.append(list2)
print(list)
column=['one','two'] #列表头名称
test=pd.DataFrame(columns=column,data=list)#将数据放进表格
test.to_csv('test.csv') #数据存入csv,存储位置及文件名称

将不同列表(不同DataFrame)数据存储在不同sheet

#多个sheet（这里是实现将不同DataFrame存储在同一份文件的不同sheet）
import csv #调用数据保存文件
import pandas as pd #用于数据输出
writer = pd.ExcelWriter('test2.xlsx')#这里是创建了可写入不同sheet的文件?
list1=[1,2]
list2=[3,4]
list=[]
list.append(list1)
list.append(list2)
test1=pd.DataFrame(list)#多次调整以后发现只能是将不同DataFrame输入到不同sheet，即数据先要转化为DataFrame形式才可以
L_list=[]
list3=[5,6]
list4=[7,8]
L_list.append(list3)
L_list.append(list4)
test2=pd.DataFrame(L_list)
test1.to_excel(writer,sheet_name='one',index=False)#此处index=false是去掉excel表中默认生成的第一列数据
test2.to_excel(writer,sheet_name='two',index=False)
writer.save()
writer.close()

将嵌套列表数据存储在不同sheet

#第二种形式，这种存储到excel的形式是垂直的
import xlwt
import pandas as pd
LL_list=[[1,2],[3,4]]
LL_list1=pd.DataFrame(LL_list[0])
LL_list2=pd.DataFrame(LL_list[1])
with pd.ExcelWriter('test3.xls') as writer:
    LL_list1.to_excel(writer, sheet_name='df1')
    LL_list2.to_excel(writer, sheet_name='df2')