[Python知识库]python学习笔记4---进程

#进程也是实现多任务的一种方式
#进程是资源分配的最小单位  也是线程的容器 进程包含多个线程  没有进程线程不可以运行
#线程 cpu调度的最小单位
#进程包含线程

#程序是固定不变的  而进程会根据运行的需要 让操作系统动态分配各种资源的
#程序 如 exe.py
#进程 一个程序运行起来的后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元
#进程的状态
#工作中的状态如下
# 新建   -启动-   就绪  -调度-  运行  等待（阻塞）  -结束-  死亡
#在工作中  任务数往往大于cpu的核数  即有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有不同的工作状态


#进程的创建
'''
知道使? multiprocessing.Process 类能够创建进程对象
能够 multiprocessing.Process 的 target 参数能够指定进程执?的任务函数

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块， 提供了?个Process类来代表?个进程对象，
这个对象可以理解为是?个独?的进程， 可以执?另外的事情
'''

#进程的基本使用 
#导入模块
#通过模块提供的process类创建一个进程对象
#启动进程

import multiprocessing
import time 
import os
def work1():
    for i in range(8):
        print("正在运行 work1......子进程的名称：",multiprocessing.current_process(),"  子进程的编号：",\
        multiprocessing.current_process().pid ,"   os.getpid获取子线程编号：", os.getpid(),"  os.getppid()获得子进程的父id ->：", os.getppid() )

        #获取子进程的父id
        

        time.sleep(1)
        #kill -9 进程编号 可以强制 结束某个进程

if __name__=="__main__":
    #导入模块
    #通过模块提供的process类创建一个进程对象

    #获取进程的名称
    ###---------------------------------------------------------------------###
    #进程名称的获取
    #目标 能够使用getpid和getppid获取进程的id和进程的父id
    ###-------------------------------------------
    #获取进程的编号
    #multiprocessing.current_process().pid #进程的编号
    #主进程名称
    print("主进程的名称= ",multiprocessing.current_process())
    #主进程编号
    print("主进程的编号= ",multiprocessing.current_process().pid)
    #使用os模块来获取线程编号
    print("使用os获取主线程的编号：",os.getpid())
    # target 子进程执行的函数
    # name为进程指定自己定义的名字
    process_obj = multiprocessing.Process(target=work1,name="myprocess")
    #启动进程
    process_obj.start()
    print("1111111")

'''
总结
获取进程的名称
multiprocessing.current_process()
设置名称
multiprocessing.Process(target=xxxx,name = "进程的名称")

获取进程的编号
multiprocessing.current_process().pid
os.getpid()
获取进程的父id
os.getppid()
结束进程
kill -9 进程的编号
'''

'''
进程参数、 全局变量问题
?标
知道多进程之间不能共享全局变量
能够给?进程指定的 函数传递参数
1. ?进程参数传递
给?进程传递参数?法和给?线程传递参数?法基本?致！
'''

import multiprocessing
import time 
def work1(a,b,c):
    print("参数：",a,b,c)
    for i in range(10):
        print("正在进行 work1...")
        time.sleep(0.6)
if __name__ =='__main__':
    #参数的传递方式
    #使用args 传递元祖
    #使用kwargs 传递字典
    #混合使用 args 和kwargs
    #process_obj = multiprocessing.Process(target=work1,args=(1,100,10000))
    #process_obj = multiprocessing.Process(target=work1,kwargs={"a":1,"c":100,"b":10000})
    process_obj = multiprocessing.Process(target=work1,args=(1,),kwargs={"c":100,"b":10000})

    process_obj.start()
    print("xxxxxxxxxx")

#进程之间不可以全局参数共享