一、定义
装饰器 decorator 或者称为包装器，是对函数的一种包装。
二、作用
- 它能使函数的功能得到扩充，而同时不用修改函数本身的代码。
- 它能够增加函数执行前、执行后的行为，而不需对调用函数的代码做任何改变。
三、举例
初始化函数
# 函数hello，输出 hello + name 的字符串
def hello(name):
return 'hello ' + name 希望实现功能：在每一个调用 hello 函数的时候，将输出的字符串用 <tag>包住
例如：hello john 变成 <tag>hello john<tag>方法一:自定义wrapper函数
这种方法成功修改了函数 hello 的行为，不过需要修改对 hello的调用。
每一个调用hello 的地方，都要给成调用wrapper，并修改参数列表
def hello(name):
return 'hello ' + name
def wrapper(tag, func, *arg, **kvargs):
tag = "<" + tag + ">"
return tag + func(*arg, **kvargs) + tag
if __name__ == "__main__":
print(wrapper('p', hello, 'john'))输出
方法二：自定义decorator函数
为了不改变对 hello的调用。我们需要得到一个新的函数对象，它修改 hello的行为，并用这个对象对 hello赋值。
从而调用 hello的时候，调用的是扩充行为后的 hello
def hello(name):
return 'hello ' + name
def myDecorator(func, tag):
def myWrapper(*arg, **kvargs): # 重新包装func，其参数列表与func一致
sign = "<" + tag + ">"
return sign + func(*arg, **kvargs) + sign
return myWrapper
hello = myDecorator(hello, "div") # 用新的函数对象修改hello
if __name__ == "__main__":
print(hello("john")) ?这样，只要hello被myDecorator 赋值一次，以后再调用hello 时，就调用的是包装后的函数
输出
方法三：python的decorator
python 的装饰器所做的事与方式2类似
它通过语法糖使装饰器看起来更清晰、简介，而不用每次都书写方式2中第7行代码 hello = myDecorator(hello, "div")
def setTag(tag): # 由于此装饰器需要参数，所以要再套一层
def myDecorator(func): # 装饰器的核心，接受函数对象做参数，返回包装后的函数对象
def myWrapper(*arg, **kvargs): # 包装的具体过程
sign = "<" + tag + ">"
return sign + func(*arg, **kvargs) + sign
return myWrapper
return myDecorator
@setTag("div") # 用@标签在定义函数时套上装饰器
def hello(name):
return 'hello' + name
if __name__ == '__main__':
print(hello('john'))本质上，方式2 与 方式3 完成的是同一件事，只不过方式3 比方式2 代码更简洁，方便。
比如，现在要给 hello 函数套上三个标签<body><div><p>
如果用方式2
hello = myDecorator(myDecorator(myDecorator(hello, "body"),"div"),"p")如果用方式3
@myDecorator("body")
@myDecorator("div")
@myDecorator("p")
def hello(name)
return 'hello' + name在多个装饰器嵌套的情况下，python内置的decorator 结构更清晰。
伪代码：
def myDecorator(...): #定义装饰器，可能带参数
def decorator(func): #装饰器核心，以被装饰的函数对象为参数，返回装饰后的函数对象
def wrapper(*args, **kvargs): #装饰的过程，参数列表适应不同参数的函数
... #修改函数调用前的行为
func(*args, **kvargs) #调用函数
... #修改函数调用后的行为
return wrapper
return decorator
@myDecorator(...): #给函数加上装饰器
def myFunc(...): #自己定义的功能函数
...知识点：
- 在python中，当*和**符号出现在函数定义的参数中时，表示任意数目参数收集。*arg表示任意多个无名参数，类型为tuple;**kwargs表示关键字参数，为dict，使用时需将*arg放在**kwargs之前，否则会有“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”的语法错误
- 在函数调用时，*会以单个元素的形式解包一个元祖，使其成为独立的参数。
- 在函数调用时，**会以键/值对的形式解包一个字典，使其成为独立的关键字参数。